首页
AI Coding
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
代码覆盖率
订阅
user9655896408436
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
5篇文章 · 0订阅
链路级资损防控之资损字段防控实践|得物技术
通过分析测试环境数据库的写操作字段,利用AI大模型判断资损风险,实现预标记,并结合现有场景和字段,形成业务域资损字段。最终,建立完整的链路级资损防控方案,以提升场景覆盖度和降低风险。
引入JaCoCo导致的类型转换问题分析
一、问题描述 JaCoCo是一款被广泛应用于公司内部的开源覆盖率工具,将其引用至测试环境后,机器启动正常,但在操作下单时出现异常,阻塞下单流程。 去除JaCoCo配置、重新编译和部署后下单功能恢复正常
手把手带你精简代码-京东零售后端实践
本文通过静态代码检查和动态代码检查的方式,来帮助开发人员清理系统腐化代码,提高软件系统的可维护性和稳定性。
有关于流量染色的一些实践
在实际项目中,综合成本考虑,我们一般会提供4套环境:开发、测试、预发、线上,用于满足我们日常的开发、测试、灰度需求。理想情况下,这是够用的。但在需求快速迭代的场景下,就会暴露出一些问题,该如何解决?
使用 Python 和 Jacoco 统计代码覆盖率:一种简单而强大的方法
代码覆盖率实现之路 在频繁快速的迭代过程中,如何有效保证测试覆盖的充分性?是值得思考的问题。 覆盖率是度量完整性的一个手段,目前引入了需求覆盖率,接下来希望可以引进代码覆盖率,通过覆盖率来评估测试是否