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链路级资损防控之资损字段防控实践|得物技术
通过分析测试环境数据库的写操作字段,利用AI大模型判断资损风险,实现预标记,并结合现有场景和字段,形成业务域资损字段。最终,建立完整的链路级资损防控方案,以提升场景覆盖度和降低风险。
引入JaCoCo导致的类型转换问题分析
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手把手带你精简代码-京东零售后端实践
本文通过静态代码检查和动态代码检查的方式,来帮助开发人员清理系统腐化代码,提高软件系统的可维护性和稳定性。
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在实际项目中,综合成本考虑,我们一般会提供4套环境:开发、测试、预发、线上,用于满足我们日常的开发、测试、灰度需求。理想情况下,这是够用的。但在需求快速迭代的场景下,就会暴露出一些问题,该如何解决?
使用 Python 和 Jacoco 统计代码覆盖率:一种简单而强大的方法
代码覆盖率实现之路 在频繁快速的迭代过程中,如何有效保证测试覆盖的充分性?是值得思考的问题。 覆盖率是度量完整性的一个手段,目前引入了需求覆盖率,接下来希望可以引进代码覆盖率,通过覆盖率来评估测试是否