首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
mysql
订阅
无盐煮
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
10篇文章 · 0订阅
MyBatis-Plus踩坑血泪史:那些年我们踩过的坑!
1、时代背景与ORM选择 1.1 互联网时代的数据挑战 业务量暴涨,数据也跟着狂飙。百万级数据在几年前还算大,如今动不动就上亿。与此同时,微服务拆分得越来越细,数据访问层变得又厚又复杂。大家一边要追新
"慢SQL"治理的几点思考
今年初团队开始推行“服务稳定性问题治理专项”。通过错误日志、慢SQL、接口性能等各项指标的优化,进一步提升系统稳定性与可靠性。在此契机之下,本文将从“慢SQL治理”的角度,通过部分实际案例,分析其原理
麻烦不要再问我count(*)、count(1)、count(id)、count(name)之间的区别了
虽然这篇文章会分析MySQL的源码,但是我保证,只要你认认真真的读完,一定能从本质上彻底掌握count(*)、count(1)、count(id)、count(name)之间的区别。 首先,count
表设计的18条军规
前言 对于后端开发同学来说,访问数据库,是代码中必不可少的一个环节。 系统中收集到用户的核心数据,为了安全性,我们一般会存储到数据库,比如:mysql,oracle等。 后端开发的日常工作,需要不断的
学会数据库的分库分表,吊打大厂面试官!
随着业务的快速发展,数据库已经有了上亿条记录,数据存储达到了上百G,原有的单库单表设计已经无法支持系统的稳定性以及接口的响应速度了,数据库存在大量慢查询,且需要提供对C端这种大访问量场景提供支持。
【熬夜肝了】一篇数据库规范,你应该用的上
本文已参与好文召集令活动,点击查看:后端、大前端双赛道投稿,2万元奖池等你挑战!」 数据库命名规范 采用小写字母、数字(通常不需要)和下划线组成。禁止使用’-’,命名简洁、含义明确。 表命名 根据业务
【MySQL】MySQL表设计的经验(建议收藏)
前言 作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,希望大家看完会有帮助。 1. 命名规范 数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范,可读性高(一般要求
mysql到底是咋上锁的?
背景 在上一篇《浅谈mysql数据可靠性》的文章中,简单地聊了一下锁在实现数据可靠性中的具体作用,这篇文章我想继续来聊聊mysql的锁是怎么加上的,为啥想聊这个呢?主要是因为业务中我们或多或少都会使用
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
慢SQL的致胜法宝 | 京东物流技术团队
大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须