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你真的了解Redis的发布订阅?(含Java版实现源码)
Redis是我们很常用的一款nosql数据库产品,我们通常会用Redis来配合关系型数据库一起使用,弥补关系型数据库的不足。 其中,Redis的发布订阅功能也是它的一大亮点。虽然它不是一款专门做发布订阅的产品,但其自带的发布订阅功能已经满足我们日常需求。 那Redis的发布订阅…
EXISTS 替代 IN 的性能优化技巧
使用 在数据库查询优化中,IN 和 EXISTS 是开发者常用的两种子查询操作符,但它们对性能的影响却大相径庭。本文将通过实际场景分析,深入探讨为何 EXISTS 在多数情况下比 IN 更高效,并分享
一文讲透 Redis 事务 (事务模式 VS Lua 脚本)
准确的讲,Redis 事务包含两种模式 : 事务模式 和 Lua 脚本。 先说结论: Redis 的事务模式具备如下特点: 保证隔离性; 无法保证持久性; 具备了一定的原子性,但不支持回滚; 一致性的
MySQL8 窗口函数是真的省事!
@[toc] MySQL9 已经出来了,MySQL8 相信也慢慢走进各位小伙伴的工作中了。 MySQL8 还是有很多重量级变化的,一些底层优化大家在使用中有时候不易察觉,但是有一些用法,还是带给我们耳
使用SQL递归查询树状结构,又可以跟同事吹牛了~
在关系型数据库中,数据通常存储为二维表格(rows 和 columns)。然而,在实际业务中,很多场景下我们需要处理树状结构的数据,例如: 公司组织架构:从某个部门开始,查询其下属部门或员工。
为什么大家说mysql数据库单表最大两千万?依据是啥?
故事从好多年前说起。 想必大家也听说过数据库单表**建议最大2kw**条数据这个说法。如果超过了,性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。
阿里云数据库ClickHouse产品和技术解读
摘要:社区ClickHouse的单机引擎性能十分惊艳,但是部署运维ClickHouse集群,以及troubleshoot都不是很好上手。本次分享阿里云数据库ClickHouse产品能力和特性,包含同步
女朋友说没找到好用的画ER图工具,于是我们自己手搓了一个!🚀🚀🚀
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从 Clickhouse 到 Apache Doris:有赞业务场景下性能测试与迁移验证
从 Clickhouse 到 Apache Doris 迁移实践:有赞查询提速近 10 倍,OLAP 分析更实时高效!
云数仓 ByteHouse 的湖仓一体设计与实践
本次交流将聚焦 ByteHouse 湖仓一体主题,介绍当代分析平台的挑战与 ByteHouse 一体化理念