本章节主要讲述chatglm相较于transformer的一些改进点，以及在gpu机器上的本地化部署和运行效果。

近期大模型可谓是如火如荼，按耐不住也想手动安装部署大模型，近距离接触大模型，废话不多说直接开始安装部署。

随着近期ChatGPT的迅速出圈，加速了的大模型时代变革。以Transformer、MOE为代表的大模型，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足，这时候我们就需要

基于开源大模型和开源大模型应用，部署私有知识库问答系统。大模型选择Vicuna-13B，能力为gpt3.5的90%，DB-GPT，可以多端访问，而且可以使用文档快速构建问答系统

本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。

基于私有化部署的开源大模型，结合内部知识库的 Code Review 实践，实现一个类似代码评审助手（CR Copilot）

为什么不用ChatGPT 我用的ChatGPT是GPT 3.5，不能联网。当然没钞能力，所以不知道GPT-4使用感受如何，所以今天给大家介绍一下如何使用ChatPDF + New bing快速筛论文。

你一定听说过当下风靡全球的 ChatGPT，但你知道它是如何利用 Transformer 模型的神奇力量吗？这里将用最通俗易懂的方式，揭秘 Transformer 的来龙去脉，结构原理。

官方地址 如何将官方大模型封装成本地api 由于讯飞星火认知大模型需要使用 websocket 连接来调用，而其他大模型直接使用 request 调用，例如百度文心、ChatGPT 等存在显著差异。不