原文链接：http://tecdat.cn/?p=22945 原文出处：拓端数据部落公众号 动态时间规整（DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲）是一种衡量两个序列

0. 前言 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和K均值（K-Means）等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。 1. 基本性质与名词…

https://www.zhihu.量化两个时间序列之间的相关性可以从很多方向着手, 下面说说我的总结仅供参考(Python). 基于你的信号类型，你对信号作出的假设，以及你想要从数据中寻找什么样的同步性数据的目标，来决定使用那种相关性测量.1. Person相关可以衡量两个连续...