所有事都有吃力不讨好的部分，随着 Cursor 等 AI 工具在工程中的应用，我们可以逐渐将这部分职能分配出去，利用我们的知识储备，描述问题，引导过程，审核结果。工具的使用始终是为了节省人类体力和脑力

今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。

大家好，我卡颂。 最近DeepSeek R1爆火。有多火呢？连我爷爷都用上了，还研究起提示词工程来了。 大模型不断发展对我们前端工程师有什么长远影响呢？本文聊聊25年前端会有的一个小趋势。 欢迎围观卡

RAG 架构下提示工程经验分享，这是系列文章，本文为第一篇，欢迎点赞收藏转发，在未来的文章中，我们将继续探讨更高级的提示词技术，以期解决更为复杂的知识应用场景和长文问答等问题。

今天我们分享一个开源项目，它是RAG技术的最新发展，可以大幅提升当前RAG的能力，它就是：GraphRAG

在使用检索增强生成（RAG）技术的过程中，我们面临一个共同的挑战：缺乏有效的方法来客观评估RAG的搜索效果。与所有机器学习模型相同，在RAG技术投入日常使用之前，我们必须对其性能进行严格的测试和监控。

本篇万字长文分享AI落地前端实操作，相信你认真学习之后，也能够在公司的前端 AI 落地中迈出第一步！也是成为公司最懂 AI 的前端大佬的第一步！

AI正在彻底改变网页开发，自动化任务、创造智能用户界面、改善搜索和推荐，提升安全和性能。未来，AI将带来更多创新，提高效率和用户体验。它已经成为不可或缺的一部分，塑造下一代智能网页。

今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。 今天这篇文章，就手把手带你从零微调一个大模型。 大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从