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董董灿是个攻城狮
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6天前
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OpenCV 简介与安装方法
大家好啊,我是董董灿。 如果你在做计算机视觉相关的工作,肯定少不了使用 OpenCV 库。 在[《计算机视觉专栏》的传统计算机视觉部分](https://mp.weixin...
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20天前
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实战:30 行代码做一个网页端的 AI 聊天助手
大家好啊,我是董董灿。 今天用不到 30 行代码,带你调用 OpenAI 的模型,同时在网页端部署一个可以用来聊天的聊天助手。 下面是我做成之后的助手截图: ![](htt...
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23天前
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5分钟搞懂大模型后处理的重复惩罚
大家好啊,我是董董灿。 本文介绍在大语言模型的后处理中的重复惩罚操作。 对于后处理而言,是指在大模型生成文本后,对生成的结果进行一系列的调整和优化,以确保输出的文本具有更好...
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26天前
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深度学习面试的时候,如何回答1x1卷积的作用
11月了,秋招已经开始了。不知最近有没有同学在投简历面试呢? 回想起几年前我面试某大厂的时候,被问到了很多深度学习相关的知识,那时的我懂的不多,可以说是被面试官360度无死...
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1月前
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花 5 分钟自己构建手写数字识别项目,这是一个完全体,可以识别你自己的图片
手写数字识别项目之前写过相关的文章,但是只介绍了这个项目的背景,并且给出了源码。 后来有很多朋友反馈,按照源码自己设计的模型,虽然可以很好的识别出给定数据集中的图片,但是自...
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2月前
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卷积层是如何学习到图像特征的?
想搞懂这个问题,需要先了解我们所说的特征指的是什么?然后再了解卷积核是如何学到的特征。 我们一步步来。 1、我们先来理解图像的特征 对于一张原始图像而言,说原始图像是相对于...
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2月前
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利用 mnist 数据集测试对比 kan 和 cnn/mlp 的效果
你好呀,我是董董灿。 kan 模型其实火了很久了,很多人从理论的角度给出了非常专业的解读,基本结论是:从目前来看,kan 很难替代 mlp 成为一个更加经典的模型结构。 我...
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2月前
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如何使用 python 调用 llama3 进行对话?
Meta 已将最新的 LLaMa3 进行了开源,因此,我们也可以方便的使用 Python 进行 LLaMa3 模型的调用和开发。 接下来,简单介绍如何通过 transfor...
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2月前
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国庆来了,一行 python 代码,教你为微信头像添加国旗图案
大家好啊,我是董董灿。 马上快到国庆了,很多同学为了表达对祖国的庆祝(或许也是为了表达对小长假的庆祝),都会把自己的微信头像换成了带有国旗的风格。 比如下面这样: 左侧是“...
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2月前
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你可能高估了AI大模型的训练过程
今天给大家科普一下 AI 大模型的训练过程是什么样的。 之前在和一些同学沟通的过程中,经常被问到“一个大模型到底是如何被训练出来的?",在交流完毕后,发现一个非常容易困扰大...
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3月前
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用矩阵乘法的底层原理来理解“特征融合”
在很多 AI 模型中,都会出现内积运算。无论是卷积/全连接还是 Transformer 架构中的矩阵乘法(或线性映射),其核心运算逻辑都是内积运算。 因此,很多时候,我们也...
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3月前
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手把手带你搞定 OpenAI 的 API 充值和调用
最近有一个朋友来寻求帮助:由于公司的需求,他需要调用 OpenAI 的大模型API 接口来完成一些功能。 但是我们都知道,OpenAI 的接口调用是需要花费 token 数...
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4月前
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学大模型必看!手把手带你从零微调大模型!
今天分享一篇技术文章,你可能听说过很多大模型的知识,但却从未亲自使用或微调过大模型。 今天这篇文章,就手把手带你从零微调一个大模型。 大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度...
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4月前
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Transformer 论文通俗解读:FFN 中的非线性表达
本文是通俗解读Transformer 论文的FFN部分,你可以点击本文最后左下角的标签查看全部内容。 在上一节介绍 FFN层时,提到了在 Transformer 架构中添加...
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5月前
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Transformer 论文通俗解读:FFN 的作用
在经过前面3节关于 Transformer 论文的解读之后,相信你对提出 Transformer 架构的这篇论文有了一定的了解了,你可以点击下面的链接复习一下前3节的内容。...
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5月前
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《Attention is all you need》通俗解读,彻底理解版:注意力机制的运算
这是《Attention Is All You Need》通俗解读的第3篇,前文见这里: 《Attention is all you need》通俗解读,彻底理解版:par...
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