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董董灿是个攻城狮
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3天前
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Transformer 通关秘籍11:Word2Vec 及工具的使用
将文字文本转换为词向量(word embedding)的过程中,一个非常著名的算法模型应该就是 Word2Vec 了。 相信大家或多或少都听说过,本节就来简单介绍一下 Wo...
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4天前
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Transformer 通关秘籍10:词向量运算:queen=king-man+wowem
经过前面的介绍,相信你搞懂了词嵌入向量所代表的是单词在高维空间的特征表示了。 在学习词嵌入向量的过程中,一个最著名的理解词嵌入向量在高维数学空间的例子,莫过于实现 quee...
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1月前
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Transformer 通关秘籍9:词向量的数值实际上是特征
在前面的文章中,大概花费了几节的篇幅,详细介绍了 token 以及词嵌入向量的概念。到这里,你应该可以理解了:在计算机的眼里,所有的文本首先都要经过分词转换为 token ...
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1月前
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Transformer 通关秘籍8:词向量如何表示近义词?
上一节已经完成了 token 到词向量的转换。那么,使用转换后的词嵌入向量便可以表示 token 之间的语义了吗?便可以表示两个单词是否是近义词,是否是反义词了吗? 是的...
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2月前
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Transformer 通关秘籍7:词向量的通俗理解
上一节通过词汇表将 token 文本转换为数值,也就是转换为 token ID ,这之后计算机便可以进行下一步的操作了。 但是这里我抛出一个问题:计算机在进行运算时,可以基...
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2月前
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Transformer 通关秘籍6:词汇表:文本到数值的转换
前面几节一直在介绍 token 相关的内容,相信你看到这里,对 token 肯定很了解了吧。如果对 token 本身还有其他疑问,可以在本文下留言。 本节开始,进入下一步骤...
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2月前
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一文学会 Qwen2-0.5B+Lora+alpaca_zh 微调实战,附完整可运行源代码
预训练大模型在训练过程中,虽然学到了很多通用知识,但是很多时候,大模型本身并不能在专业领域表现得非常好。 比如你让 Qwen 模型回答“量子力学中的叠加态是什么”,它可能会...
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2月前
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Transformer 通关秘籍5:GPT4 模型的 tokenization 的可视化网站
在前面几节,你了解了 token 的概念以及对文本进行分词的大致过程后。 本节给出一个使用 GPT4 模型(当前 OpenAI 最强大的模型)拆分 token 并将拆分结果...
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2月前
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Transformer 通关秘籍4:一文看懂文本的 tokenization(分词)的过程
前面两节分别通过两个代码示例展示了模型将文本转换为 token 之后是什么样的,希望你可以对此有一个感性的认识。 本节来简要介绍一下将一个连续的文本转换为 token 序列...
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2月前
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Transformer 通关秘籍3:利用 GPT2 将文本 token 化
在上一节,利用 BERT 模型将一个文本进行了 token 化。那你可能会问,是不是所有的模型将同一个文本 token 化之后,结果都一样呢? 当然不是。 这是因为不同的模...
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2月前
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Transformer 通关秘籍2:利用 BERT 将文本 token 化
在上一节,我们介绍了 token 的概念。 你可以这么认为, token 是自然语言处理场景(如文本生成、AI聊天)下,AI 模型能够处理的最小单位。 在计算机视觉中,模型...
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2月前
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利用 Resnet50 微调图像分类模型,完成宠物数据集的识别,附源代码。。
在[这篇文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTc2NDU3OQ==&mid=2649043192&idx=1&sn=edb9...
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2月前
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利用 Resnet50 重新训练,完成宠物数据集的识别,附源代码。。
如果你对深度学习有所了解,知道神经网络可以识别图片,但还没自己动手训练过模型,这篇文章会非常适合你。 这篇文章将使用 PyTorch 和 ResNet50,基于 Oxfor...
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2月前
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Transformer 通关秘籍1:什么是 token?
可以说,学习自然语言处理、大模型、Transformer 任何一个技术,都离不开 token这个概念。 本专栏就从这个最基础的概念开始讲起。 多年前,第一次接触到自然语言处...
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3月前
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一文看懂 Claude 3.7 Sonnet,为什么是第一个融合推理模式的 AI 模型
## 1. Claude 3.7 Sonnet 有何特别之处? Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最新发布的 AI 模型,发布过程中,最突出最吸...
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3月前
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DeepSeek 技术原理大揭秘,爆肝 10 小时,一篇就够!(1/3)
DeepSeek 最近火爆全球,互联网上出现了大量关于 DeepSeek 使用和部署指南的文章。 比如我昨天就写了一篇:DeepSeek 本地部署,体验丝滑浏览器对话!。 ...
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3月前
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DeepSeek R1技术报告关键解析(10/10):如何进一步提升 AI 推理能力
## 1. AI 推理能力仍有待突破的领域 技术报告在最后还提到了一些未来的展望。 尽管 DeepSeek-R1 通过强化学习、多阶段训练、知识蒸馏等方法已经在推理任务上取...
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3月前
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DeepSeek R1技术报告关键解析(9/10):强化学习也不是万能的
## 1. 强化学习并非万能工具 强化学习(Reinforcement Learning, RL)在 DeepSeek-R1 的推理能力提升方面起到了重要作用,使 AI 能...
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3月前
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DeepSeek R1技术报告关键解析(8/10):DeepSeek-R1 的“aha 时刻”,AI 自主学习的新突破
## 1. 什么是 AI 的“aha 时刻”? 在强化学习过程中,AI 的推理能力并不是线性增长的,而是会经历一些关键的“顿悟”时刻,研究人员将其称为**“aha 时刻”*...
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