本文介绍了交易平台的设计理念和关键技术方案，以及实践过程中的思考与挑战。vivo官方商城经过了七年的迭代，我们采用平台化的思想来搭建底层系统，以通用能力灵活支撑上层业务的个性化需求。

社区业务有非常多的数字统计场景，比如需要查询用户发布的图文内容数、用户点赞的视频内容数等等，且这些数字一般都需要能够支持高度精确性、高性能查询和批量查询等能力。

这个问题，在电商领域的面试场景题下，应该算是妥妥的高频问题了，仅次于所谓的“秒杀场景如何实现”。 说个题外话，有段时间“秒杀场景如何实现”这个问题风靡一时。

背景问题 在高并发秒杀的情景下，对于库存来说，主要存在三个问题，超卖、重复扣减库存、高性能的问题。如果解决这些问题并且保持高性能，是我们要实现的目标。

所谓异步削峰，其目的在于“削峰”二字，其手段则在于“异步”二字。当整体系统中的不同环节出现能力不对等时，我们就需要考虑使用异步削峰，以使得系统整体得以正常运转。

前言 高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量（比如：10个）

商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.AssertUtil.AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.seckillVouc...

相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商，生活中时时刻刻也会用到电商APP，例如淘宝，京东等。做技术的人都知道，电商的业务逻辑简单，但是大部分电商都会涉及到高并发高可用，对并发和对数据的处理要

电商当项目经验已经非常普遍了，不管你是包装的还是真实的，起码要能讲清楚电商中常见的问题，比如库存的操作怎么防止商品被超卖 解决方案： 基于数据库单库存 基于数据库多库存 基于redis 基于redis