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前端仔转型 AI 应用开发的 思维转变
我不会从头教你代码怎么写,因为这个年代工程思维才是价值。我要分享的是一个前端工程师做 AI Agent 项目的完整心路历程.
分享一下我的技术转型之路从纯前端到 AI 全栈 😍😍😍
刚入行时,我只是一个只会写 React 组件的前端开发,主要精力都放在页面和交互上。一路走来,我先补齐了工程化、后端和基础设施,再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向,中间踩过不少坑,也绕了不少弯路
不要在简历上写精通 Vue3?来自面试官的真实劝退
最近在面试,说实话,每次看到 精通 这俩字,我这心里就咯噔一下。不是我不信你,是这俩字太重了。这不仅仅是自信,这简直就是给面试官下战书😥。 你写 熟悉,我问你 API 怎么用,能干活就行。 你写 精通
前端开发,真的有必要学Docker吗?
前几天,我们团队CI/CD流水线挂了,一个新来的前端同事跑来问我:“老大,我本地pnpm build明明是好的,为什么一到CI就报错?” 我看了看日志,node-gyp编译失败。我问他:“你本地的No
不是有video标签吗?为什么还需要视频播放器?
这是一个非常好的问题!确实,HTML5 提供了原生的 <video> 标签,理论上可以直接播放视频,但为什么在实际项目中我们常常还会使用 Video.js、Plyr、hls.js 等“视频播放器”库呢
那个把代码写得亲妈都不认的同事,最后被劝退了🤷♂️
大家好😁。 上上周,我们在例会上送别了团队里的一位技术大牛,阿K。 说实话,阿K 的技术底子很强。他能手写 Webpack 插件,熟读 ECMA 规范,对 Chrome 的渲染管线了如指掌。 但最终,
自建 React Native 热修复,让线上事故 30 秒“归零”
面对原生应用发版审核周期长(1-7 天)、第三方热更新工具(如 CodePush)定制化不足、数据不透明且回滚能力弱的痛点,本文提供一套完整的自建 React Native(RN)热修复解决方案。
为什么SnapDOM 比 html2canvas截图要快?
简单来说,根本原因在于:SnapDOM 和 html2canvas 采用了两种截然不同的技术路线来“截图”。SnapDOM 走的是“捷径”,而 html2canvas 走的是“重建”之路。 1. 核心
一张 8K 海报差点把首屏拖垮
你给后台管理系统加了一个「企业风采」模块,运营同学一口气上传了 200 张 8K 宣传海报。首屏直接飙到 8.3 s,LCP 红得发紫。 老板一句「能不能像朋友圈那样滑到哪看到哪?」——于是你把懒加载
20 分钟高效掌握 cursor
(本文属于在前端小组的一次小分享,这里做个同步分享。) 一、pro 权益说明 目前公司购买了 2 个 pro 月付账号,权益包括无限制 tab 补全与 ai 聊天,但每个月只有 500 个快速请求权益