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  • 机器学习（一）常见的机器学习算法
    算法 特点 应用场景 线性回归 简单易懂，计算速度快 预测数值型数据，如房价、股票价格等 逻辑回归 可以用于分类问题，输出概率值 预测二元分类问题，如是否患有某种疾病 决策树 可以可视化决策过程，易于
    掘金·金石计划 机器学习
  • 机器学习笔记三——神经网络
    神经元模型 神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型，下图展示了M-P神经元模型，其原理是神经元接收到来自其他n个神经元传递过来的输入信号，输入信号通过带权重的连接（connection）来
    算法 笔记