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浏览量超 10w 的热图,描述 RAG 的主流架构
这张图近期在国外社区传播比较多,结构化的描述了 RAG 的主流架构。RAG 用于提升大模型的生成效果,使得大模型更加智能,而持续提升的大模型语义和逻辑推理能力,又能更加精准的识别和应用专业知识库。本文
面向业务开发的 Coze 使用指南
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LangChain:打造自己的LLM应用 | 京东云技术团队
LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统。
AIGC时代 低代码+AI
随着 AI 技术的日益发展,前端开发模式和提效工具也将不断地变化。作为一名前端工程师,如何应对 AI 带来的挑战和机遇? 在这篇文章中,我们将介绍什么是 AIGC,并深入探讨 AI 在低代码平台的应用
ant-codeAI 通过截图生成代码
ant-codeAI提供截图生成代码的功能,使用GPT-4 Vision生成,在screensh原有(React,Tailwind CSS)等代码基础上,新增react/ant design的代码输出
搭建个人知识库
用自己写的所有笔记,基于 LLM + 外挂知识库的知识库问答系统,搭建一个个人知识库,通过 LLM 的推理和归纳能力,将这些吃灰的笔记回收利用!!!
什么是比较好的低代码产品
可能大家谈到低代码想到更多的是低代码搭建页面的平台,内部不少也是此种,其实对于偏逻辑编排、服务 BaaS 能力的偏可视化方式其实也算低代码,旨在「通过少写代码,用更便捷的方式来实现原本需写代码的场景」
免费部署一个开源大模型 MOSS
近日复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队研发的大语言模型 MOSS 也已公开发布并开源。MOSS 的公开发布无疑加剧了国内 ChatGPT 式产品的竞争。
LangChain + ChatGLM2-6B 搭建个人专属知识库
之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B
基于 ChatGLM-6B 搭建个人专属知识库
之前树先生教过大家如何利用微调打造一个垂直领域的 LLM 专属模型。但是微调一方面需要专业知识,通常需要很多计算资源和时间,以便在不同的超参数设置上训练多个模型并选择最佳的一个,另一方面动态扩展比较差