首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
AI
订阅
beiping
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
14篇文章 · 0订阅
NLP实践!文本语法纠错模型实战,搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型,使用 Transformer 编码器的序列标注器,以保证文本数据的质量,进而提升NLP模型的效果。
用Python进行奇异值分解(SVD)实战指南
你是否经常沉迷于各大视频网站,连续不断地追剧?或者在某些音乐软件的推荐列表中发现十分合自己口味的歌曲?事实上,这些视频网站和音乐软件能如此“智能”、私人化的背后,是一系列推荐机制。
机器学习实战(十四)——利用SVD简化数据
本文对应《机器学习实战》(十四)——利用SVD简化数据,主要对其中的思路以及代码进行了讲解及复现,同时对其中出现难点错误点进行解答。
主成分分析(PCA)方法步骤以及代码详解
主成分分析(PCA)方法步骤以及代码详解 前言 1. 什么是主成分分析? PCA(Principal Component Analysis) 是一种常见的数据分析方式,常用于高维数据的降维,可用于
机器学习基础-监督学习-训练数据-特征提取之主成分分析(PCA)
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种经典的数据降维方法,可以用于减少高维数据的维数。
通俗易懂主成分分析(PCA)
What:主成分分析法到底是什么? 说到底,主成分分析法只是一种技术的某种实现形式,而这门技术叫做降维。 所以,在了解主成分分析法(PCA)之前,你需要先了解什么是降维。 降维:是数据分析和机器学习中
检索增强生成 Retrieval-Augmented Generation
RAG 可以理解为一个拿着参考资料的人和你对话,侧重于信息检索。微调之后的 llm 则像是一个领域内的人和你沟通,说话风格,表达方式会更贴近领域内的专业人士,一个是形似,一个是神似。如果 llm 的参
使用 LlamaIndex 框架搭建 RAG 应用基础实践
详细介绍使用LlamaIndex框架来搭建企业RAG基础应用的流程,以及期间遇到的一些问题和解决办法。
「Java开发工具」敏感词过滤工具 sensitive-word
一、使用步骤 (1)引入 Maven 依赖 引入最新的版本即可,见附录开源地址。 (2)核心方法使用实例 包含了主要的一些功能和方法,如下所示: ① 常规用法 查找替换; ② 指定替换字符串;……
初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程
初识langchain:LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程 1.大模型基础知识 大模型三大重点:算力、数据、算法,ReAct (reason推理+ac