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RabbitMQ消息丢失的场景,如何保证消息不丢失?(详细讲解,一文看懂)
一、RabbitMQ相关概念 2007 年发布,是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。 RabbitMQ是一个由erlang开发的AM
一篇文章把RabbitMQ、RocketMQ、Kafka三元归一
文章内容包括三大主流MQ的组织结构,其内部的核心,常见的问题,与解决方案。用于自己复习,同时分享给大家。
RabbitMQ vs Kafka:正面交锋
作为一名有着大量微服务系统处理经验的软件架构师,我经常遇到一个不断重复的问题:“我应该使用 RabbitMQ 还是 Kafka?”出于某种原因,许多开发人员认为这些技术是可以互换的。虽然在某些情况下确
用好kafka,你不得不知的那些工具
前言 工欲善其事,必先利其器。本文主要分享一下消息中间件kafka安装部署的过程,以及我平时在工作中针对kafka用的一些客户端工具和监控工具。 kafka部署架构 一个kafka集群由多个kafka
Kafka 为什么会丢消息?(案例)
如何知道有消息丢失?哪些环节可能丢消息?如何确保消息不丢失?引入 MQ 消息中间件最直接的目的:系统解耦以及流量控制(削峰填谷)。怎么确保消息 100% 不丢失?
面试官提问: Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的?
消息丢失和消息重复消费这两个情况,相信是业务工程师在使用 Kafka 的时候最害怕的事情,今天我们就聊这两个问题。
MQ黄金三剑客:RabbitMQ、RocketMQ和Kafka深入解密常见问题及功能对比指南?
1、消息丢失问题 RabbitMQ解决消息丢失的问题: RabbitMQ通过消息持久化和消息确认机制来确保消息的可靠传递。生产者可以选择将消息标记为持久化,使得即使在消息队列服务器故障后,消息也能被保
Kafka 消息队列如何保证顺序性?
主要思路:相同key值的消息写入同一个partition(partition内的消息是有序的),一个partition的消息只会被一个消费者消费。 如果一个消费者是多个线程消费,则需要把pull来的消
刨根问底 Kafka,面试过程真好使
Kafka 是个大家伙,本篇将通过40道问答作为路线,由浅入深,最大程度上覆盖整个 Kafka 的问答内容(预习+复习一步到位)
Kafka在美团数据平台的实践
本文分享了美团Kafka面临的实际挑战,以及美团针对性的一些优化工作,希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。