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ICCV2023 | 新数据集MeViS: 基于动作描述的视频分割
随着各种视觉语言大模型的蓬勃发展,构建强大的多模态模型以解决实际问题已成为明显的趋势。多模态大模型,如CLIP和SAM,在以自然语言(文本)作为提示的图像识别和分割任务上展现出了卓越的性能。然而,当面
AI一镜到底如何实现:最火的罗刹海市MV,超解压视频教程
文末附AI绘画教程,网盘链接直接保存下载: 自认为图片还没有大佬做的好,凑合用,先把教程整理好 图片已经放在网盘链接,需要的自取尝试制作。 我用夸克网盘分享了「AI绘画美图分享」,点击链接即可保存。打
将AI融入CG特效工作流;对谈Dify创始人张路宇;关于Llama 2的一切资源;普林斯顿LLM高阶课程;LLM当前的10大挑战 | ShowMeAI日报
讯飞星火认知大模型的官方使用报告;快手App开放「快手AI对话」功能内测;Midjourney 正式上线局部重绘功能 Vary (Region)……点击阅读全文
GitHub趋势榜第一!蚂蚁技术研究院发布强时序一致性视频处理技术CoDeF
这就是由蚂蚁技术研究院交互智能实验室打造的最新视频处理算法CoDeF,一项能够高度保持视频时序一致性的的视频处理技术,可以轻松完成视频风格迁移、视频关键点追踪(包括流体)、用户自定义的视频内容编辑等任
Animated Drawings
Animated Drawings :此项目是为了实现论文中描述的算法,“为儿童的人形画制作动画”。该项目不仅还原了论文中的方法,而且本身也是一个富有创意的工具,允许用户为他们自己绘制的角色制作画。
【AI视频教程】只需5步,AI作出鸡你太美视频
黄昏见证虔诚的信徒,这期文章教大家怎么用stable diffusion制作视频,以生成最近特火的ikun幻术视频为例
基于YOLOv8模型的奶牛目标检测系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型)
基于YOLOv8模型的奶牛目标检测系统可用于日常生活中检测与定位奶牛目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。
用YOLOv8一站式解决图像分类、检测、分割……
YOLO原本是一种公开的目标检测算法。优势是速度快,准确率还高。这很气人。一般情况下,两者是不能兼得的。它之所以这么强,从它的名字中就能找到答案。YOLO的全称是……
Stable Diffusion基础:ControlNet之人体姿势控制
在AI绘画中精确控制图片是一件比较困难的事情,不过随着 ControlNet 的诞生,这一问题得到了很大的缓解。OpenPose 可以控制人体的姿态、面部的表情,有时候还能够解决坏手的问题。
如何去除图片马赛克?
对图像不了解的人时常妄想去除马赛克是可以实现的,严格意义来说这确实是无法实现的。而深度学习是出现,让去除马赛克成为可能。 为了理解去除马赛克有多难,我们需要知道马赛克是什么。