很久之前学习飞桨，波士顿房价预测是入门练习项目，以前写过，例如：使用飞桨实现波士顿房价预测，现在重新写一遍，并解释一遍。 零、前置知识 需要懂点numpy，懂点PaddlePaddle基础，具体大家可

根据提供的相关数据建模预测房价。 (2)数据指标：变量很多有81个，要在分析实际情况的基础上加上理论分析，选择跟目标相关性强的变量进行数据分析。

本文将学习一下如何使用PyTorch创建一个前馈神经网络（或者叫做多层感知机，Multiple-Layer Perceptron，MLP），文中会使用PyTorch提供的自动求导功能，训练一个神经网络。 本文的数据集来自Kaggle竞赛：房价预测（https://www.kag…