一、需求分析 我们提供了标准的 OpenAPI，实现了第三方 创建应用、重置密钥、数据加解密、数据签名 等功能，但客户需要自行按照我们基于 HTTP 标准的 OpenAPI 文档来进行对接，略显麻烦。

提供了一个基于Redis的Token存储实现，其中包含了很多通过Mixin方式解决的一系列反序列化问题

获取数据库用户登录，自定义登录页面包括前往登录页及表单提交就接口，解决自定义用户对象反序列化白名单问题

简单分析一下Token的几种生成策略，以及如何自定义Token生成器来生成我们在OAuth2.0中常见Opaque Token

基于JDK17 + SpringBoot3.x整合最新的spring-security-oauth2-authorization-server

Oauth2.0 OAuth 2.0（Open Authorization 2.0）是一种授权框架，允许第三方应用程序访问用户在另一个服务提供者上托管的资源，而无需共享用户的凭据（例如用户名和密码）。

本文整理自Flink数据通道的Flink负责人、Flink CDC开源社区的负责人、Apache Flink社区的PMC成员徐榜江在云栖大会开源大数据专场的分享。

streampark+flink一键整库或多表同步mysql到doris实战，此应用一旦推广起来，那么数据实时异构时，不仅可以减少对数据库的查询压力，还可以减少数据同步时的至少50%的成本，还可以减少

使用Redis实现限流是一种常见的做法，尤其是在分布式系统中。Redis的高性能和丰富的命令集使其非常适合于实现各种限流算法。下面介绍几种常见的限流算法及其在Redis中的实现： 1. 固定窗口限流