哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？ 哈啰出行的面试题目如下： 其他面

文章内容收录到个人网站，方便阅读：https://hardyfish.top/ 觉得不错，希望点赞，在看，转发支持一下，谢谢 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查

MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： 数据模型 查询语言 索引和搜索 分布式和高可用 性能和

InnoDB 支持多粒度锁（multiple granularity locking），它允许行级锁与表级锁共存，而意向锁就是其中的一种表锁。 需要强调一下，意向锁是一种不与行级锁冲突表级锁，这一点非常重要。意向锁分为两种： 即：意向锁是有数据引擎自己维护的，用户无法手动操作意…

前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。本文将跟大家聊聊InnoDb的锁，以及如何分析和解决死锁问题，希望对大家有帮助哈。 为什么需要加锁呢？ InnoDB的七种锁介绍 一条SQL是如何加锁的 RR隔离级别

以小白的视角探究MySQL索引条件下推ICP的优化，其中包括server层与存储引擎层如何交互、索引、回表、ICP等内容

当使用了多个数据库来提供服务时，最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力，而不至于其中的某些数据库压力过大，某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计。

谈到分库分表中间件时，我们自然而然的会想到 ShardingSphere-JDBC 。 这篇文章，我们聊聊 ShardingSphere-JDBC 相关知识点，并实战演示一番。

本文介绍了分库分表的概念及优势,以及sharding-jdbc分库分表中间件,探究了sharding-jdbc的路由规则的执行流程