链路追踪（Tracing）是一种技术，用于监视和记录计算机程序或系统的运行情况。在分布式系统中，追踪可以帮助开发者和运维人员理解多个组件是如何协同工作的，以及在处理请求时它们之间的交互情况。

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的2个。 1. CAP原则简介 2. CAP原则论证 如图所示，是…

「本文已参与低调务实优秀中国好青年社群的写作活动」。 本文对于一些常见的排序算法进行汇总，并且配有好理解的流程图，希望对大家有帮助。也希望大家能一起交流，一起学习，一起进步。

写在前面 笔试 略 一面 Go的GMP模型 G：表示goroutine，存储了goroutine的执行stack信息、goroutine状态以及goroutine的任务函数等；另外G对象是可以重用的。

KNN算法，也叫K近邻算法，是一种是一种基本分类和回归方法。 KNN算法的原理：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。 根据以往的经验，肿瘤良性恶性和肿瘤发现时间之间的关系如上图…

聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术，直观上讲，聚类是将对象进行分组的一项任务，使相似的对象归为一类，不相似的对象归为不同类中。 当聚类对象是图像的时候，就是所谓的图像聚类。 图像聚类就是在给出的图像集合中，根据图像的内容，在无先验知识的情况下，将图像按照相似度进行分类。使得…

1/概述 2/核心思想 3/算法实现步骤 4/算法步骤图解 5/K-means算法的专业术语： 6/K-means算法优缺点 7/ k-means聚类算法有2个难点 8/k-means算法的细节问题

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 km = KMeans(n_clusters=2)# 设置K值为2 km.fit(data_x) # 训练数据，由于sklearn封装的比较完善，