首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
架构
订阅
骑大象的蜗牛
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
45篇文章 · 0订阅
从 12s 到 200ms,MySQL 两千万订单数据 6 种深度分页优化全解析
前言 那晚,大约晚上 11 点,我与 Chaya 在丽江的洱海酒店享受两人世界的快乐,电商平台的运维大群突然炸开了锅。 监控系统发出刺耳的警报:订单查询接口响应时间从200ms 飙升到 12 秒,数据
工作中最常用的6种缓存
前言 这些年我参与设计过很多系统,越来越深刻地认识到:一个系统的性能如何,很大程度上取决于缓存用得怎么样。 同样是缓存,为何有人用起来系统飞升,有人却踩坑不断? 有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的困惑
面试官问我怎么做分库分表?这是一份全面的实战解答
面试官问我怎么做分库分表?这是一份全面的实战解答 在分布式系统设计中,分库分表是一个绕不开的话题。面试中,面试官经常会问:“你们项目里怎么做分库分表的?”这个问题不仅考察你对数据库分片的理解,还考验你
FastUtil 高性能集合最佳实践:让你的 Java 程序真正“快”起来
FastUtil 是由意大利计算机科学家 Sebastiano Vigna 维护的开源库,它为 Java 原始类型(primitive types)提供了类型特化的集合实现,性能通常比 JDK 集合快
RabbitMQ vs RocketMQ,消息堆积了怎么办?一线解决方案全解析!
今天咱们就聊聊,RabbitMQ和RocketMQ遇到消息堆积到底怎么解决?为什么有的方案有效,有的方案无效?一线后端工程师的深度技术解析!
分布式订单系统:订单号编码设计实战
分库分表后查询先查库定位致性能劣化。订单号编码routeKey位运算解析,95%免查库,性能提升数十倍。
经典面试之 每天有1000万笔订单查询怎么优化
以下是针对 每天1000万订单查询 的详细优化方案,涵盖架构设计、技术选型、代码实现细节及运维策略,确保高并发、低延迟和高可用性。 1. 数据库层优化 1.1 分库分表设计 分片策略: 分片键选择:以
秒杀/高并发解决方案+落地实现 (技术栈: SpringBoot+Mysql + Redis +RabbitMQ +MyBatis-Plus +Maven-5
秒杀/高并发解决方案+落地实现 (技术栈: SpringBoot+Mysql + Redis +RabbitMQ +MyBatis-Plus +Maven + Linux + Jmeter ) -05
如何防止重复提交订单?
如何防止重复提交订单? 一、背景介绍:为什么会产生重复提交? 在电商平台中,用户提交订单是一个非常敏感的动作。这通常涉及: 库存扣减 优惠券核销 支付下单 消息发送 但用户总喜欢: 点两次“提交订单”
Spring Boot 整合 MinIO 实现全场景文件管理:从基础操作到分片上传的完整方案
SpringBoot 整合 MinIO:从入门到精通的全场景文件管理方案 最近项目中需要处理大量文件存储和管理的需求,对比了 Nginx、FastDFS、阿里云 OSS 等多种方案后,最终选择了 Mi