今天我们分享一个开源项目，它为微调或者RAG而生，将任何非结构化数据转换为结构化，它就是：OmniParse

最近，老婆刷到一条新闻：“科学家调整超参数让大模型智商飙升！”她一脸懵地问我：超参数是超级英雄的密码吗？难道AI模型还要输作弊码？ 我微微一笑，表现的机会又来了：超参数不是作弊器，而是AI的“操控面板

什么是 Token？ 最近 DeepSeek 很火，老婆又问我：大模型里的 Token 到底是个什么东西？ 我：所谓 Token，Token，分而治之。 “Token 就是模型眼中的‘最小语言单位’。

现在的大模型落地不理想，真正的落地，应该是落地到各个企业、各个生产环节，想一想：比如在浏览器中命令大模型处理公司 ERP 系统的内容 —— 帮我总结公司会议关键信息、帮我分析一下系统数据趋势。。。

什么是 MCP？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。

什么是MCP？ 想象一下，你有一个超级聪明的AI助手，但它不知道你的电脑里有什么文件，也不会查你的日历或者数据库。是不是有点像一个“孤岛”？ 模型上下文协议（MCP） 就是解决这个问题的“魔法桥梁”。

随着Manus的出圈也让MCP(Model Context Protocol，模型上下文协议) 重新引起了大家的重视，说起MCP就不得不提另一个技术概念Function Call（函数调用），上一篇文

大家好，我是九歌AI。今天教大家一步步实现数据可视化智能体，通过dify设计和优化工作流，最终实现Function call

本地运行模型我之前都直接使用LM-studio，好用、无脑。本地用足够了。但是在服务器上这个东西没法搞，Ollama推出了并行GPU计算之后可用性大幅提升。今天研究下如何用Ollama如何来使用这些开