首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
machinelearning
订阅
误人子弟
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
5篇文章 · 0订阅
BM25 算法入门与实践
BM25 算法入门与实践 BM25(Best Match 25)是一种用于信息检索的排名函数,主要用于评估文档与用户查询之间的相关性。它通过考虑词项频率(TF)和逆文档频率(IDF)来计算相关性得分。
向量距离度量中的几种计算方式
向量距离度量 衡量两条向量之间的距离,可以将某一张图片通过特征提取来转换为一个特征向量。衡量两张图片的相似度就可以通过衡量这两张图片对应的两个特征向量之间的距离来判断了,本文介绍向量距离的几种计算方式
【降维科普】冷冰冰的机器怎么就有智能了?浅析人工智能的原理与发展
前段时间,要准备 AIGC 比赛,学习了一下人工智能的相关知识,浅浅了解了一点东西,总结并扩展了一下相关内容;文章中的大部分概念都用降维的例子来阐述,无论你是否了解人工智能,都能有所收获。
机器学习基础-监督学习-训练数据-特征提取之主成分分析(PCA)
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种经典的数据降维方法,可以用于减少高维数据的维数。
机器学习基础-监督学习-训练数据-特征提取和特征选择
在监督学习中,特征提取和特征选择是非常重要的步骤,它们可以提高模型的泛化能力和性能。以下是对特征提取和特征选择的详细解释。