上一次讲了《相似度计算方法：余弦相似度》提到了推荐系统中的基于用户的协同过滤算法，由于用户的行为数据，很适合用二分图的数据结构描述，因此很多图的算法可以在推荐系统中使用，今天来看看基于图的推荐算法。

打标签这种用户行为作为目前用户生成内容的一种表现形式，也被作为目前推荐场景下的一种特征，同时对用户打标签也是用户画像的抽象形式，是有十分广泛的用处的。而对于标签系统就会有基于他所产生的推荐算法。本篇文章会终点讨论一下基于标签的推荐算法：SimpleTagBased，Normal…

一、简介 本文博主给大家讲解如何在自己开源的电商项目newbee-mall-pro中应用协同过滤算法来达到给用户更好的购物体验效果。 newbee-mall-pro项目地址: 源码地址：https:/

引言 推荐系统本身很成熟，但是在落地过程当中，仍然会有很多困难。通过经历几个大型推荐系统项目，总结一些经验，帮助大家避坑。 01推荐系统的技术架构 推荐系统模块一般如上图所示，先通过召回模块，将候选集

商品详情页是手淘内流量最大的模块之一，它加载了数十亿级商品的详细信息，是用户整个决策过程必不可少的一环。

场景将使用机器学习PAI平台，指导您搭建一个基于协同过滤算法的商品推荐系统。 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品，却会存在这某种神秘的隐含关系…

个性化推荐是提升转化率的有效方法，闲鱼的大量导购场景中已经使用了个性化推荐算法，并取得了很好的效果。但是随着导购场景的微型化，精细化，出现越来越多的万级别以下商品量级导购场景，这些场景也需要引入个性化推荐，但闲鱼商品生命周期短、实时性高等的特点，限制了基于I2I的个性化推荐在这…

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 简介 随着网络的普及，网络资源不断丰富，网络信息量不断膨胀。用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好

若你在一家24小时便利店里，你完全可以依靠自己，浏览所有货架上的商品，找到自己想要的薯片。 若你在一家规模较大的超市里，你就需要借助商品的分类信息了，才能避免在众多的货架间找来找去。 若你是在使用电商类应用，你不仅需要分类信息，还需要搜索功能，才能快速地找到，自己想要的那个品牌…