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  • 神经网络基础：从零实现全连接网络
    大家好，我是Peter~ 本文给大家介绍深度学习神经网络中的基础知识： 向量、矩阵和多维数组 神经网络基础 激活函数 全连接网络从零实现 数学和Python基础 在神经网络中，向量和矩阵是随处可见的。
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  • PyTorch——初识PyTorch框架
    本文主要介绍PyTorch的基础知识，PyTorch的优点，案例，PyTorch和Tensorflow的对比，让我们对PyTorch的框架有一个基本的了解。
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  • PyTorch 初级教程：构建你的第一个神经网络
    PyTorch 是一个在研究领域广泛使用的深度学习框架，提供了大量的灵活性和效率。本文将向你介绍如何使用 PyTorch 构建你的第一个神经网络。 一、安装 PyTorch 首先，我们需要安装 PyT
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  • 关于GPT的Open API，看这一篇就够了（可搭建自己的ChatGPT）
    当今社会，AI技术的发展进入了爆发期，而其中最为引人注目的就是GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，这一模型凭借其强大的生成能力和智能化让人惊叹，Chat
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  • 大厂技术实现 | 行业解决方案系列教程
    ShowMeAI按照不同的技术线与应用领域，以最专业和直观的方式讲解字节、阿里、腾讯、美团、百度等头部企业的核心业务技术解决方案，覆盖推荐&广告、NLP、CV、金融科技等领域。
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  • 深度学习教程 | 深度学习概论
    本篇为深度学习系列教程的引言，以房价预测为例，讲解神经网络(Neural Network)模型结构和基础知识，并介绍针对监督学习的几类典型神经网络：Standard NN，CNN和RNN等。
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  • 图解机器学习 | 机器学习基础知识
    本文覆盖机器学习常见知识要点，包括机器学习流程、算法分类（监督学习、无监督学习、强化学习）、依托的问题场景（分类、回归、聚类、降维）、机器学习模型评估与选择等。
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  • markdown 数学公式Latex语法
    在输入数学公式的时候，需要在数学公式的前后加入$符号，将需要输入的公式加入到$中间。 \frac{ }{ } : 第一个{ }写分子，第二个{ }写分母。 \sqrt[ ]{ } : [ ]中写的是开几次方，{ }中写的是需要开方的数值。 使用?\begin{matrix}……
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  • 【AI】浅谈梯度下降算法（理论篇）
    在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。目前正在学习这方面相关的内容，因此简单谈谈。
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  • [译] 给初学者的 Jupyter Notebook 教程
    Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具，常用于交互式地开发和展示数据科学项目。它将代码和它的输出集成到一个文档中，并且结合了可视的叙述性文本、数学方程和其他丰富的媒体。它直观的工作流促进了迭代和快速的开发，使得 notebook 在当代数据科学、分析和越来越多的…
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