本文对算法岗的学习路线进行大总结， 上一篇 主要从宏观的角度分享了非科班转算法的历程，本篇将分析具体的算法岗学习路线

工欲善其事，必先利其器。 这里有一份NLP面试大全，全中文教学，囊括机器学习及NLP算法面试中常考的知识点，还有算法实战代码，实乃算法工程师求职路上，必备良品。 宜入门，亦宜复习。还曾登上GitHub趋势榜。 这份学习资料分为机器学习、深度学习和NLP三个部分。 都是由浅入深，…

最近又到了招聘旺季，梳理了一些近期面试中常问的NLP方面问题，持续更新中... 1. NLP有哪些常见任务 序列标注类任务: POS，NER，... 分类任务: 情感分析，意图识别，... 句子关系类任务：智能问答，重写，... 文本生成任务：机器翻译，文档总结，... 2. …

​推荐理由对于机器学习算法的盘点，网上屡见不鲜。但目前，还没人能结合使用场景来把问题说明白，而这一点正是本文的目的所在。在文章中，作者将结合他的实际经验，细致剖析每种算法在实践中的优势和不足。本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。尽管人们已做过不少盘点，但始终未能…

1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型，叫 Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热…

1.Transformer 本身还是一个典型的 encoder-decoder 模型，如果从模型层面来看，Transformer 实际上就像一个 seq2seq with attention 的模型，下面大概说明一下 Transformer 的结构以及各个模块的组成。1.Enco...

前言：若需获取本文全部的手书版原稿资料，扫码关注公众号，回复: 算法面经35场 即可获取。 首先也是重重之中，就是要准备好一份漂亮的简历，简历的重要程度不用多说，我想大家首先给自己心理设下这样一个标准，我这份简历前后修改了有20个版本了没有。 最后一个便是面试都少不了的codi…

文末彩蛋：七月在线干货组最新升级的《名企AI面试100题》免费送！ 1、为什么BERT在第一句前会加一个[CLS]标志? BERT在第一句前会加一个[CLS]标志，最后一层该位对应向量可以作为整句话的

GitHub地址：https：//github.如上所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。面试题多种多样，但机器学习知识就那么多，...