很多人都说现在是云原生、大模型的时代，微服务已经过时了，但现实的是，很多人开发多年，都没有在实际的开发中用过微服务，更别提搭建微服务框架和技术选型了。 面试的时候都会问，怎么办？

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如果你要开发一个电商库存系统，最担心的是什么？闭上眼睛想下，当然是高并发和防超卖了！本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计，或在此基础上做出更切合使用场景的设计

Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？

大家好，我是哪吒。 1、先了解MySQL的执行过程 了解了MySQL的执行过程，我们才知道如何进行sql优化。 客户端发送一条查询语句到服务器； 服务器先查询缓存，如果命中缓存，则立即返回存储在缓存中

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