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MongoDB面试题
在 MongoDB 面试中,面试官可能会涵盖广泛的主题,包括 MongoDB 数据建模、查询语言、性能优化、复制和分片、安全性等。以下是一些可能在 MongoDB 面试中被问到的问题: MongoDB
日增百亿数据,查询结果秒出, Apache Doris 在 360商业化的统一 OLAP 应用实践
基于 Apache Doris 的新一代架构的成功落地使得 360商业化团队完成了实时数仓在 OLAP 引擎上的统一,成功实现广泛实时场景下的秒级查询响应。
如何使用ClickHouse实现时序数据管理和挖掘?
ClickHouse是一个高效的开源联机分析列式数据库管理系统,由俄罗斯IT公司Yandex开发的,并于2016年6月宣布开源。本次文章将详细解读京东城市时空数据引擎JUST(https://just.urban-computing.cn/)是如何使用ClickHouse实现时…
mysql in慢查询优化
我正在参加「掘金·启航计划」 记一次mysql慢查询优化——生产环境待办列表现场演示5~6s才加载出来结果;顿时,产品经理的脸挂不住了,作为多年经验的老开发,心想完犊子,脸啪啪滴。 不过,秉着多年的江
Doris 与 ClickHouse 的深度对比及选型建议
本文将结合京东团队的调研成果和几年的实践经验,对Doris和ClickHouse这两种分析引擎进行深入对比,验证广为流传的说法,供大家在场景选型或内核研发时提供一个参考。
Doris集成其他系统——ODBC外部表
开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 9 天,点击查看活动详情 Doris集成其他系统——ODBC外部表 0. 写在前面 1. 正文 1.1 ODBC外部表介绍 1.2
叮咚买菜基于 Apache Doris 统一 OLAP 引擎的应用实践
导读: 随着叮咚买菜业务的发展,不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求,他们希望引入一款实时 OLAP 数据库,构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台,统一数据的接入和查询方案,解决各业务线对数据高
安装ClickHouse并和SpringBoot、Mybatisplus整合,实现千万级数据查询优化
安装ClickHouse并和SpringBoot、Mybatisplus整合,实现千万级数据查询优化 引言 线上产生数据越来越多,MySQL数据库查询越来越慢,常规优化如分库分表、添加索引、使用缓存、
springboot+mybatis配置clickhouse,实现插入查询
说明 ClickHouse是一款用于大数据实时分析的列式数据库管理系统,在大数据量查询时有着非常优秀的性能,TB级数据能达到毫秒级响应。但是也有缺点,就是不支持真正的删除/更新支持,不支持事务,但是这
Mybatis 居然可以操作 ClickHouse?
最近在做数据分析项目,里面有这样一个业务:把匹配的数据打上标签,放到新的索引中。 问题:上面也说了我这里打上标记后,这些数据几乎不会再修改了。ES 是一个全文检索引擎,更适用于进行大量文本检索的情况。这里与我上面的使用场景就不太匹配了。 技术选型的考虑:改用战斗民族开发的 Cl…