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拆解雪花算法生成规则 | 京东物流技术团队
雪花算法(Snowflake)是一种生成分布式全局唯一ID的算法,生成的ID称为Snowflake IDs或snowflakes。这种算法由Twitter创建,并用于推文的ID。目前仓储平台生成ID是
电商库存系统的防超卖和高并发扣减方案 | 京东云技术团队
如果你要开发一个电商库存系统,最担心的是什么?闭上眼睛想下,当然是高并发和防超卖了!本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计,或在此基础上做出更切合使用场景的设计
在开源项目中看到一个改良版的雪花算法,现在它是你的了。
你好呀,我是歪歪。 在 Seata 的官网上看到一篇叫做“关于新版雪花算法的答疑”的文章。 看明白之后,我觉得还是有点意思的,结合自己的理解和代码,加上画几张图,给你拆解一下
SpringBoot 使用 Validation 进行参数校验并统一返回校验异常
在 SpringBoot项目开发中,有一个观点是不要相信前端传入的参数,因为你不知道用户是怎么操作我们接口的,所以在后端也需要对参数进行校验,这篇文章主要讲讲我们项目中最常使用的验证方案。
分类树,我从2s优化到0.1s
前言 分类树查询功能,在各个业务系统中可以说随处可见,特别是在电商系统中。 但就是这样一个简单的分类树查询功能,我们却优化了5次。 到底是怎么回事呢? 背景 我们的网站使用了SpringBoot推荐的
一文搞懂秒杀系统,欢迎参与开源,提交PR,提高竞争力。
秒杀和高并发是面试的高频考点,也是我们做电商项目必知必会的场景。欢迎大家参与我们的开源项目,提交PR,提高竞争力。早日上岸,升职加薪。
异步编程利器:CompletableFuture详解 |Java 开发实战
我们异步执行一个任务时,一般是用线程池Executor去创建。如果不需要有返回值, 任务实现Runnable接口;如果需要有返回值,任务实现Callable接口,调用Executor的submi
使用Redis的Zset + lua实现滑动窗口限流
实现原理: 定义一个时间窗口,在这个时间窗口里面,对访问的次数做限制。这个窗口随着每次的访问是滑动的,主要是避免固定时间窗口中,访问集中在首尾造成接口访问超过限制。
任务编排:CompletableFuture从入门到精通
最近遇到了一个业务场景,涉及到多数据源之间的请求的流程编排,正好看到了一篇某团介绍CompletableFuture原理和使用的技术文章,但主要还是涉及使用层面,所以这篇文章准备从使用和原理两方面入手
通用点赞设计思路
点赞作为一个高频率的操作,如果每次操作都读写数据库会增加数据库的压力,所以采用缓存+定时任务来实现。点赞数据是在redis中缓存半小时,同时定时任务是每隔5分钟执行一次,做持久化存储,这里的缓存时间和任务执行时间可根据项目情况而定。 整个点赞模块主要采用缓存来完成,所以要选择合…