0. 引言 虽然现在主流的搜索引擎组件已经es主导，但不乏有部分“老”项目依旧在采用solr，当遇到这类项目时，如何快速上手solr组件，以及后续如何拓展深入研究solr的途径成为问题，本期我们的目的

对于高并发系统来说，有三个重要的机制来保障其高效运行，它们分别是：缓存、限流和熔断。而缓存是排在最前面也是高并发系统之所以高效运行的关键手段，那么问题来了：缓存只使用 Redis 就够了吗？ 1.冗余

限流是一种通过控制系统对外提供的资源、服务或接口的访问数量或速率，以保护系统免受过载的一种策略。 在 Sentinel 中，实现限流的方法有以下两种： 通过代码方法实现限流。 通过 Sentinel

微服务中的灰度发布（又称为金丝雀发布）是一种持续部署策略，它允许在正式环境的小部分用户群体上先部署新版本的应用程序或服务，而不是一次性对所有用户同时发布全新的版本。 这种方式有助于在生产环境中逐步验证

Redis 和 Lua，两个看似风流马不相及的技术点，为何能产生“爱”的火花，成为工作开发中的黄金搭档？技术面试中更是高频出现，Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性？

1、背景 Spring的核心思想就是容器，当容器refresh的时候，外部看上去风平浪静，其实内部则是一片惊涛骇浪，汪洋一片。Springboot更是封装了Spring，遵循约定大于配置，加上自动装配

本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件，可以认为等同于Redis)告警，由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因，并根据原因提出相应的解决方法，希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路。

本文主要是简单的讲述了Spring的事件机制，基本概念，讲述了事件机制的三要素事件、事件发布、事件监听器。如何实现一个事件机制，应用的场景，搭配@Async注解实现异步的操作等等。希望对大家有所帮助。

嗯，SpringBoot的自动配置我觉得是SpringBoot很重要的“特性”了。众所周知，SpringBoot有着“