获得徽章 7
#AI编程搭子真香or翻车# 目前实测的结果是，即便是GLM-5也跟国外顶级的AI模型（Claude/codex）有较大差距，感觉用下来还真不如直接买个GitHub copilot pro+。
虽然copilot本身不怎么样，但可以直接访问Gemini和GPT-5-codex，挂个代理也能访问到Claude，比起直接买Gemini和Claude实际上还限制的更少一些。
然后每次有更新也能比较快的上新的模型，总体而言还算可以。
当然了，由于copilot本身封闭，不是开源项目，然后也不支持通过api key来调用，所以在工具上是被锁死在vscode和 copilot cli上了（当然也可以通过中转的方式来调用，不过容易被封）
当然，选择copilot还一个原因就是GitHub是可以直连的，只是网上慢加偶发断联，买copilot的话用PayPal就能支付，还不用折腾国际银行卡![[无辜呆]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_96.4fb9d71.png)
虽然copilot本身不怎么样，但可以直接访问Gemini和GPT-5-codex，挂个代理也能访问到Claude，比起直接买Gemini和Claude实际上还限制的更少一些。
然后每次有更新也能比较快的上新的模型，总体而言还算可以。
当然了，由于copilot本身封闭，不是开源项目，然后也不支持通过api key来调用，所以在工具上是被锁死在vscode和 copilot cli上了（当然也可以通过中转的方式来调用，不过容易被封）
当然，选择copilot还一个原因就是GitHub是可以直连的，只是网上慢加偶发断联，买copilot的话用PayPal就能支付，还不用折腾国际银行卡
![[无辜呆]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_96.4fb9d71.png)
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#AI编程搭子真香or翻车# 高强度AI coding之后，最大的感受还是得写测试用例（单元测试/集成测试/端对端测试），得运行eslint/typecheck来验证代码格式和类型，有这三板斧作为门卫，AI提交上来的代码不说一定对，但能规避掉大部分细节问题。
当然了，代码最终还是得能运行才算成功，所以运行起来之后的调试就还是得人工完成，在推送改动之前，还得人工review。
除此之外，文档也越来越重要。现在写项目之前都是先理清楚文档，写完文档再开工会快很多。
高强度AI coding之后，最大的感受还是得写测试用例（单元测试/集成测试/端对端测试），得运行eslint/typecheck来验证代码格式和类型，有这三板斧作为门卫，AI提交上来的代码不说一定对，但能规避掉大部分细节问题。当然了，代码最终还是得能运行才算成功，所以运行起来之后的调试就还是得人工完成，在推送改动之前，还得人工review。
除此之外，文档也越来越重要。现在写项目之前都是先理清楚文档，写完文档再开工会快很多。
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#挑战每日一条沸点#
jym钱一分货啊。用Gemini3-flash几个小时无法解决的bug，用codex5.3半个小时解决。
我估摸着Gemini3.1/Claude 4.6也能解决，如有财力，还是得直接上最强的模型，不然反复debug实在痛苦。
然后就是一个模型不行的时候，可以换一个模型解决，不同模型的性格其实也有差异，能解决的问题也不同，有时候轮着来会起到更好的效果。
jym钱一分货啊。用Gemini3-flash几个小时无法解决的bug，用codex5.3半个小时解决。
我估摸着Gemini3.1/Claude 4.6也能解决，如有财力，还是得直接上最强的模型，不然反复debug实在痛苦。
然后就是一个模型不行的时候，可以换一个模型解决，不同模型的性格其实也有差异，能解决的问题也不同，有时候轮着来会起到更好的效果。
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#挑战每日一条沸点#
通过 GitHub Codespaces 配合 Claude Code（或者 Codex 等工具），可以轻松实现远程写代码。
因为跑在 GitHub Codespaces 上的缘故，自己的电脑就可以干别的去了，有空来看下结果就行了。
再用上 Happy Code 的话直接用手机写代码也不是事。
通过 GitHub Codespaces 配合 Claude Code（或者 Codex 等工具），可以轻松实现远程写代码。
因为跑在 GitHub Codespaces 上的缘故，自己的电脑就可以干别的去了，有空来看下结果就行了。
再用上 Happy Code 的话直接用手机写代码也不是事。
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