在4.x和5.0版本中，查询服务器及其JDBC客户端是标准Phoenix发行版的一部分。它们不需要其他依赖项。 在5.0版本之后，查询服务器已被捆绑到phoenix-queryserver存储库中，并且其版本号已重置为1.0。在撰写本文时，没有独立查询服务器的发行版本。

适用于数据量级不是特别大，但未来可能比较大，需要扩展性。并且数据安全性要求不高，允许部分损失(单节点也不是那么容易挂)。 伪分布式能够少占用资源的情况下，符合上面特性。 在存储扩展上，可以通过添加dn节点解决，文件调度上，可以添加ResourceManager节点解决，查询等操…

本文主要介绍在压测HBase的二级索引phoenix时踩的一个坑，使用时需要特别注意，而且背后的原因也很有意思，可以看出HBase和Phoenix对元数据设计上的差异。 在做phoenix压测时发现一个奇怪的现象。 压测请求分布非常均匀，但是有一台机器的流量、负载都明显高于其他…

截至到目前 (2019.04)，HBase 有两个主要的版本，分别是 1.x 和 2.x ，两个版本的 Java API 有所不同，1.x 中某些方法在 2.x 中被标识为 @deprecated 过时。所以下面关于 API 的样例，我会分别给出 1.x 和 2.x 两个版本。…

Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术。 包括HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统），等等。 有些朋友可能听说过Hadoop，但是却不太清楚他到底是个什么东西，这篇文章就用大白话给各位阐述一下。…

Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前，如果你要访问 HBase，只能调用它的 Java API，但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询，HBase 的 API 还是过…

最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询，数据存储用的是 HBase，恰恰 HBase 对于这种场景的查询特别不给力，一般 HBase 的查询都是通过 RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在 RowKey 中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据 (太低效)，所以通过设计 HBase 的二级索引来解决这个问题

本套技术专栏是作者（秦凯新）平时工作的总结和升华，通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容，请持续关注本套博客。QQ邮箱地址：1120746959@qq.com，如有任何学术交流，可随时联系。 网上的Hbase调优资料参差不齐，…

HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 - 列可以动态增加，并且列为空就不…