最近在看redis这方面的知识，发现在redis5中产生了一种新的数据类型Stream，它和kafka的设计有些类似，可以当作一个简单的消息队列来使用。

首先，介绍消息队列的三大功能，即异步处理、应用解耦和流量削峰。然后，对比了现有主流MQ产品的功能。最后对如何保证消息不丢失，如何保证消息不重复消费，如何保证消息有序，如何处理消息堆积问题进行分析。

说到消息队列，大家首先想到的是rabitmq, rocketmq，kafka等。这些消息队列在生产中都很成熟，但它们相对来说比较重量级。 Redis同样可做队列用，但是得熟悉它的优缺点。

本文将由二值状态统计类型作为实战篇系列的开篇，文中将用到 String、Set、Zset、List、hash 以外的拓展数据类型 Bitmap 来实现。

消息队列是一种很常见的工具，常见的应用场景有：系统解耦、异步消费、削峰填谷。 说到消息队列可能会很快的想到Kafka、RocketMQ这些专业的消息队列，其实如果场景合适，Redis也可以当成消息队列

Redis 采用多个 IO 线程来处理网络请求，提高网络请求处理的并行度。需要注意的是，Redis 多 IO 线程模型只用来处理网络读写请求，对于 Redis 的读写命令，依然是单线程处理。

数据库跟缓存，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议，或者分布式锁等等，这个在实现上是有难度的，而且一定会对性能有影响……

golang操作redis入门教程，从安装到入门案例，无不详细，看完直接上手做项目。redis是一个高性能的非关系型的k-v数据库。

不论前端后端，如果你的Nginx仅停留在单纯的代理配置，那么你应该认真看看本文，本篇文章致敬大师，也致敬未来的你。