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【路径规划】基于粒子群算法求解带时间窗的车辆路径规划问题VRPTW模型matlab源码
将粒子群算法(PSO)应用于带时间窗车辆路径优化问题(VRPTW),构造车辆路径问题的粒子表达方法,建立了此问题的粒子群算法,并与遗传算法作了比较.实验结果表明,粒子群算法可以快速,有效求得带时间窗车辆路径问题的优化解,是求解带时间窗车辆路径问题的一个较好方案.r101=impo...
week16车辆路径规划问题2
VRP规划的方案流程 VRP(Vehicle Routing Problem): 车辆路径问题,可以看成旅行商问题的推广 有N辆车,都从原点出发,每辆车访问一些点后回到原点,要求所有的点都要被访问到,
揭开滴滴人工智能调度系统的真面目
腾讯大数据峰会暨 KDD China 技术峰会中,滴滴研究院副院长、密歇根大学终身教授叶杰平博士非常全面地解密了机器学习在滴滴中的大规模应用,其中包括:出行目的地预测、路径规划、拼车最优匹配、订单分配、估价、运力调度、评分系统等。
强化学习能否解决NP-Hard问题?
一个算法要被称为 "高效",它的执行时间必须受到输入大小的多项式函数的限制。人们很早就意识到,并不是所有的问题都可以这样快速处理,但很难确定哪些问题可以,哪些问题不可以。一些所谓的NP-hard问题被
路径规划问题
这个问题字面上的理解是:有一个推销员,要到n个城市推销商品,他要找出一个包含所有n个城市的具有最短路程的环路。 TSP的历史很久,最早的描述是1759年欧拉研究的骑士周游问题,即对于国际象棋棋盘中的64个方格,走访64个方格一次且仅一次,并且最终返回到起始点。 TSP由美国...
学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全(算法应用实践类)
整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目,完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目,比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广,有点科学研究
深度学习教程 | 神经网络基础
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基于组合优化的旅行商问题
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路 组合优化 对于有限个点,两两之间的距离已知,要找出连接这些点的最短路径,我们为这个任务取名信使问题(因为每一位邮递员都会遇到这个问题,很多旅行者也会
组合优化问题基础介绍
一、定义 组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题,其数学模型如下所示: 二、应用领域 国防 交通 产品制造