黑鱼搞AI

1. 简述机器学习项目的一般流程 ？ 1 抽象成数学问题 机器学习的第一步：明确问题。 这里的抽象成数学问题，指的是明确我们可以获得什么样的数据，需要获得什么样的数据，明确...

Embedding在推荐系统中的应用: 在推荐系统中，可以通过 Embedding 向量进行快速召回 向量化召回，通过模型来学习用户和物品的兴趣向量，并通过内积来计算用户和...

认知流行度流行度（Popularity）内容的流行程度，也称之为热度，最常见的是将榜单中热度的内容推荐给用户（微博热搜，TopN商品）基于流行度的推荐是围绕流行度计算产生的...

什么是近似最近邻查找，常用的方法有哪些能简要说明近似最近邻查找（5point）常用的方法（5point）近似最近邻查找:NN与ANNNN，Nearest Neighbor ...

GBDT+LR的原理 算法原理：Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook,2014 （Face...

FM算法的原理FM全称为Factor Machine，中文翻译为因子分解机。FM表达式为：首先是特征组合，通过对两两特征组合，引入交叉项特征（即表达式中最后一项），使得稀疏...

为什么需要用户画像，对于业务来说有何帮助我们已经进入到互联网的下半场，增长的动力来自数据驱动而数据分析的出发点，来自于对用户行为及需求的洞察可以帮我们解决三个问题：都是谁从...

推荐系统中的几种常用算法• 基于内容的推荐ü 内容特征表示，特征学习，推荐列表• 基于协同过滤的推荐ü 群体智能，用户历史行为• 基于关联规则的推荐ü Transactio...

什么是推荐系统• 推荐系统是一种 信息过滤 系统• 算法可以判断用户当前感兴趣的物品或内容。你也可以将它理解为一家只为你而开的商店• 亚马逊CEO贝索斯说：如果我们有100...

VRP规划的方案流程 VRP(Vehicle Routing Problem): 车辆路径问题，可以看成旅行商问题的推广 有N辆车，都从原点出发，每辆车访问一些点后回到原点...

启发式算法： 相对于最优化算法提出的，一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解 启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）...

Santa的接待安排 圣诞节前100天，Santa开放了workshop，欢迎以家庭单位的参观，如何更合理的安排这些家庭参观？ 每个家庭有10个选择choice0-9，数字...

常见的规划问题都包括哪些？LP：Linear Programming 线性规划研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题ILP：Integer Linear Programm...

Logistics Regression 整体来说，评分卡是信用风险评估领域的常用建模方法（刚开始是运用在信贷领域，后来这种思想被广泛地扩展到其他的领域：反欺诈，支付宝信用...

评分卡中的A卡、B卡、C卡是指 贷前：申请评分卡（Application score card），称为A卡  贷中：行为评分卡（Behavior score card），称...

Project：供应链采购中的BI分析 To Do： 供应链数据探索 对用户进行分层运营 对于欺诈订单进行预测，即Order Status='SUSPECTED_FRAUD...

回归分析• 研究因变量（目标）与自变量（特征）之间的关系• 帮助数据科学家，更好的选择最佳的变量集，用于建立预测模型• 使用场景：价格预测，数量预测例:1889年道尔顿和他...

业务场景中的数据分析需求有哪些• 描述能力，用数据进行描述的能力（业务指标，统计方法）• 预测能力，预测用户的画像，销售预测，库存预测，预测性维护• 分析能力，了解原因，特...