面试官：一千万的数据，你是怎么查询的？ 1 先给结论 对于1千万的数据查询，主要关注分页查询过程中的

索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制，通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置，而不需要遍历整个数据集，它就像书籍的目录部分，有它的存在，可以大大加速查询的效率。 那么问题来了：在创建索引时一定

MySQL索引数据结构是B+树，全量数据存储在主键索引，也就是聚簇索引的叶子结点上。B+树插入和查询的性能和B+树层数直接相关，2000W以下是3层索引，而2000w以上则可能为四层索引。

最近五哥和同事争辩起来，MySQL插入是并发还是串行，我记得明明是串行插入，同事非要和我杠，说MySQL可以并发插入。我要亲自试验一下，打他的脸！

在MySQL世界中，排序是一个常见而重要的操作。但你是否了解MySQL内部排序的神奇算法？本文将带你深入了解order by语句的几种算法流程，重点详解全字段排序和rowid排序.

发现系统登录不上，mysql也异常，看来今天的干货文章得缓一缓了，这下有得我忙活了，开始我的排查之路。启动mysql，并改密码。修改mysql默认端口。 mysql不对外连接。开启防火墙。

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。本文介绍表锁(X锁和S锁)，InnoDB行锁(3种)，锁监控，间隙锁11个案例。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

有很多的服务器选项会影响这MySQL服务器的性能，比如内存中临时表的大小、排序缓冲区等。有些针对特定存储引擎（如InnoDB）的选项，也会对查询优化很有用。 调整服务器的配置从某种程度来说是一个影响全