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小白看过来:Es相关概念
ES 中的概念有很多,如:集群(cluster)、节点(node)、索引(index)、分片(shards)、副本(replicas)、集群状态(status)、映射(Mapping)、文档(doc)
美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中,基于Location-Based Service(LBS)业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。
elasticsearch wildcard 慢查询原因分析(深入到源码!!!)
学完这篇文章,你可以学到如下内容: 首先,我们来看下elasticsearch的查询过程,elasticsearch 底层是使用lucece来实现数据的存储与搜索,你可以简单的理解为elasticse
Elasticsearch + Logstash + Filebeat + Kibana搭建ELK日志分析平台(官方推荐的BEATS架构)
俗话话说的号,没有金刚钻,也不揽那瓷器活;日志分析可以说是所有大小系统的标配了,不知道有多少菜鸟程序员有多喜欢日志,如果没了日志,那自己写的bug想不被别人发现,可就难了; 有了它,就可将bug们统统
Prometheus+Grafana 搭建监控系统
0. 简介 通常来说,对于一个运行时的复杂系统,如果系统出了问题是很难排查的,为此,我们需要再各种关键点上加上监控,通过监控获取的数据,解决问题。 Prometheus就是这么一款监控系统,其本质上是
ElasticSearch - 批量更新bulk死锁问题排查 | 京东云技术团队
由于商品变更MQ消息量巨大,为了提升更新ES的性能,防止出现MQ消息积压问题,所以本系统使用了BulkProcessor进行批量异步更新。
批处理 :从ElasticSearch看批处理的性能优势
一. 前言 ES 优化方案网上能找到很多,生产中也会直接按照方案进行配置。但是,还是有必要搞清楚这样优化的原理的。 最常见的优化方案包括 : 批量保存 , 修改 refresh 刷新间隔。这一篇先来全
企业级日志系统架构——ELK(Elasticsearch、Filebeat、Kafka、Logstash、Kibana)
一、概述 大致流程图如下: 1)Elasticsearch 存储 2)Filebeat 日志数据采集 目前Beats包含六种工具: Packetbeat:网络数据(收集网络流量数据) Metricbe
ES--索引、分片、节点、集群等概念浅析
一般意义上的索引是一种基于文档(数据)生成、建立的,用于快速定位指定文档的工具。 而 ElasticSearch 对索引的定义有所不同,ElasticSearch 中的索引对应 MySQL 中的 Database ,也就说 ElasticSearch 中的索引更像是一种数据存储…
【ES从入门到实战】完整合集版,带思维导图
全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地存储、搜索和分析海量数据。 维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库 Lucene。 但是,你没法直接用 Lucene,必…