高并发是面试中常被问到的问题，而高并发中归根究底就是个资源共享，线程安全问题，锁是常用解决方案。 CAS乐观锁又常被提及，我们这篇文章简单说下CAS锁，并向下挖挖，看看其底层原理。 什么是CAS锁呢?

前言 天下武功，唯快不破。同样的，kafka在消息队列领域，也是非常快的，这里的块指的是kafka在单位时间搬运的数据量大小，也就是吞吐量，下图是搬运网上的一个性能测试结果，在同步发送场景下，单机Ka

无论是在项目开发中，还是在面试中过程中，总会被问到或使用到并发编程来完成项目中的某个功能。 例如某个复杂的查询，无法使用一个查询语句来完成此功能，此时我们就需要执行多个查询语句，然后再将各自查询的结果

Tomcat的线程池Executor除了实现Lifecycle接口外，基本和JDK的ThreadPoolExecutor一致，以前是直接继承了JDK的ThreadPoolExecutor

文章内容收录到个人网站，方便阅读：https://hardyfish.top/ 文章内容收录到个人网站，方便阅读：https://hardyfish.top/ 表锁 表锁由MySQL服务器实现

ExecutorService的不足 当电商APP中需要展示用户信息首页时，服务端接口既要获取用户信息，也要获取用户的订单信息，最后组装数据返回给前端。 针对这个需求，我们可以同时开两个线程，并行执行

CompletableFuture对象是JDK1.8版本新引入的类，这个类实现了两个接口，一个是Future接口，一个是CompletionStage接口。

本文是一次工作中对并发问题的处理案例，问题发生在快递分拣的流程中，我尽可能将业务背景简化，让大家只关注并发问题本身。

前言 大家好，我是小郭，前段时间使用了CountDownLatch来做并发流程的控制，在生产上碰到了一些问题，最终问题是解决了，但是那篇文章的评论大家让我用CompletableFuture来试一试