一、MySQL大表的标准和定义 数据量维度：单表行数超过1000万行，或单表占用空间超过100GB（不同业务场景下阈值差异较大，如高并发业务中500万行可能就成为大表）； 并发场景性能维度：查询耗时稳

还在用 COUNT(*) 判断数据存不存在？学会这招，性能提升 10 倍！ 今天咱们聊一个超实用的话题。 相信很多刚接触数据库的朋友，想要判断某条数据是否存在时，第一反应就是会写出类似下面的 SQL：

本文介绍了如何在 Spring Boot 项目中动态配置数据库加载。通过相关注解的使用和配置，实现数据库的动态加载。

Mybatis-Plus的insert执行之后，id是怎么获取的？追踪源码，搞明白不同类型的主键的赋值时机

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ 前言 在实际的生产环境中，由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各

MySQL 主从一直是面试常客，里面的知识点虽然基础，但是能回答全的同学不多。 比如我之前面试小米，就被问到过主从复制的原理，以及主从延迟的解决方案，你之前面试，有遇到过哪些 MySQL 主从的问题

大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须

MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种并发控制机制，用于解决数据库并发访问中，数据一致性问题。它通过在读写操作期间保存多个数据版本，以提供并发事务间的隔离

MySQL锁（读锁、共享锁、写锁、S锁、排它锁、独占锁、X锁、表锁、意向锁、自增锁、MDL锁、RL锁、GL锁、NKL锁、插入意向锁、间隙锁、页锁、悲观锁、乐观锁、隐式锁、显示锁、全局锁、死锁）