哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？ 哈啰出行的面试题目如下： 其他面

前言 作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，希望大家看完会有帮助。 1. 命名规范 数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求

背景 问题分析 对于excel的读取、写入，实际工作中经常使用，当数据量小的时候，一切都那么丝滑，如果随着系统运行，数据越来越多，性能问题就体现了，具体有什么问题呢？ 应用的内存 数据量上来以后，大量

前言 最近我在公司优化了一些慢查询SQL，积累了一些SQL调优的实战经验。 我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊聊SQL优化的15个小技巧》和《explain | 索引优化的这把绝世好剑，你真的会用

MySQL对于千万级的大表如何优化 前言 今天发了个沸点，主题是：当年阿里面试，面试官问，sql怎么优化，掘友发起来激烈讨论，我总结了下个人的观点 1. 优化你的sql、索引 B+树 sql优化 避免

面对实际开发中的大量数据插入场景，如何实现批量插入？如何通过 JDBC 和 MyBatis / MyBatis Plus 等框架实现批量插入？有哪些方式？有哪些细节需要注意？不同的方式的优化效果如何？

本文主要讲解springboot如何整合多数据源，采用代码和注解两种形式进行切换并在service中进行切换该数据源执行查询。

本次文章完全使用mysql自带的show命令实现获取，从connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfi

引言：MySQL主从复制原理直白一点来说，就是master写入数据时会留下写入日志，slave根据master留下的日志模仿其数据执行过程进行数据写入。