前言 大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心~ 背景 是这样的，我们公司有一个平台，这个平台上面有一个页面，是一个我们公司内部存放一些字幕图片的，图

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

TensorFlow.js是流行开源库的新版本，它为JavaScript带来了深度学习。 开发人员现在可以使用高级库API来定义，训练和运行机器学习模型。 开发人员利用预训练的模型，仅用几行JavaScript即可轻松执行复杂的任务，例如视觉识别，生成音乐或检测人体姿势。 从W…

在大会上午的 Keynote 中，谷歌大脑负责人 Jeff Dean、TensorFlow 总监 Rajat Monga 等人围绕 TensorFlow 做了表现、流行度等方面的介绍。 据介绍，在过去的两年中，TensorFlow 不断更新，不断改善，逐渐成为社区内最为流行的深…

T-Rex Runner 是隐藏在 Chrome 中的彩蛋游戏，最近我用刚推出的 TensorFlow.js 开发了一个完全独立运行于浏览器环境下的 AI 程序，如下图所示 AI 可以轻松控制暴龙（T-Rex）避开障碍物。 作为 Chrome 浏览器死忠，你或许早已发现隐藏在 …

前言 在网页中使用活体人脸检测大部分都是前端录制一段视频，让后端调用第三方接口去判断，今天我们就用纯前端方式来实现这个功能

代码片段 前言 架构和概念 抽象整体的实现思路如下 FaceMesh MediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案，即使在移动设备上，也可以实时估计468个3D脸部界标。它采用 机器学

实现这样的一个功能我们就需要引入`tensorflowjs`，使用官方训练好的`人体分割（Body Segmentation）`模型，在视频播放时将每一帧生成一直图片，放到弹幕的父元素上。

最近抖音特效中有个`图片选择题`特别火，今天就来讲一下前端如何实现，下面我主要讲一下`如何判断左右摆头`。