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高性能无锁并发框架Disruptor,太强了!
前言 Disruptor是一个开源框架,研发的初衷是为了解决高并发下队列锁的问题,最早由LMAX提出并使用,能够在无锁的情况下实现队列的并发操作,并号称能够在一个线程里每秒处理6百万笔订单 官网:ht
使用双异步后,从 191s 优化到 2s
在开发中,我们经常会遇到这样的需求,将Excel的数据导入数据库中。 一般我会这样做: 通过POI读取需要导入的Excel; 以文件名为表名、列头为列名、并将数据拼接成sql;
别再纠结线程池池大小、线程数量了,哪有什么固定公式 | 京东云技术团队
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论: CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1 I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2 不会吧,不会吧,真的有人按照这个理论规划线程数? 线程数和CPU利用率的小
线程池不香了,结构化并发才是王道
ExecutorService的不足 当电商APP中需要展示用户信息首页时,服务端接口既要获取用户信息,也要获取用户的订单信息,最后组装数据返回给前端。 针对这个需求,我们可以同时开两个线程,并行执行
用这4招 优雅的实现Spring Boot 异步线程间数据传递
Spring Boot 自定义线程池实现异步开发相信看过陈某的文章都了解,但是在实际开发中需要在父子线程之间传递一些数据,比如用户信息,链路信息等等 比如用户登录信息使用ThreadLocal存放保证
Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑
当地表最强本地缓存Caffeine遇上性能之王Redis,能够给我们的接口访问速度带来怎样的提升,不妨来看一下。
Java多线程批量操作,居然有人不做事务控制?
前言 公司业务中遇到一个需求,需要同时修改最多约5万条数据,而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作,但操作耗时太长,只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下: 一、循环操作的代
每天100w次登陆请求, 8G 内存该如何设置JVM参数?
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题:假设一个每天100w次登陆请求的平台,一个服务节点 8G 内存,该如何设置JVM参数? 觉得回答的不太理想,过来找我复盘。 下面以面试题的
ElasticSearch还能性能调优,涨见识、涨见识了!!!
## ElasticSearch 性能调优  - **作者:
Java并发系列终结篇:彻底搞懂Java线程池的工作原理
在Java语言中,虽然创建并启动一个线程非常方便,但是由于创建线程需要占用一定的操作系统资源,在高并发的情况下,频繁的创建和销毁线程会大量消耗CPU和内存资源,对程序性能造成很大的影响。为了避免这一问