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MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程
千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂,业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。
面试官:一千万的数据,你是怎么查询的?
面试官:一千万的数据,你是怎么查询的? 1 先给结论 对于1千万的数据查询,主要关注分页查询过程中的
怎样快速地迁移 MySQL 中的数据?
我们通常会遇到这样的一个场景,就是需要将一个数据库的数据迁移到一个性能更加强悍的数据库服务器上。这个时候需要我们做的就是快速迁移数据库的数据。 那么,如何才能快速地迁移数据库中的数据呢?今天我们就来聊
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。