大家好，我是捡田螺的小男孩。 我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近

大家好，捡田螺的小男孩。 SQL调优这块呢，大厂面试必问的。最近金九银十嘛，所以整理了SQL的调优思路，并且附几个经典案例分析。

毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够

为什么MySQL的索引有那么多的数据结构可选，偏偏选树结构？为什么那么多的树结构？为什么又偏偏采用 B+ 树作为索引?

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

@[toc] 什么是索引 对于数据库中数据的查询，有：查找一个范围内的数据，或者查找一个具体的数据； 怎么查询呢 1、遍历数据库中的数据查询，显然查询速度很慢，用户的体验效果是不好的； 2、建立数据库

索引大家都用过，但你的SQL与索引真的合格吗？本章则一起携手共探建立索引的正确姿势与使用索引的最佳指南！让你对索引的建立与使用，更加得心应手~