前文我们介绍了索引的基本数据结构和工作原理，今天我们将继续探索MySQL索引的三个特性：覆盖索引、最左前缀原则和索引下推，这些特性能够显著提升查询性能。

之前在生产做修改数据的时候不小心改错了一行数据，本来以为会被通报批评，但是同事利用binlog日志查看到了之前的旧数据，并且帮我回滚了，学到了，所以写了一篇binlog的文章分享给大家。

在 MySQL 中，GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据，并且在官方的描述文档中也可以看出：在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY，如下图所示

MySQL的锁设计是为了在多用户环境中管理对数据库数据的并发访问，确保数据的完整性和一致性，提供了大概12种锁，每一种锁对应的业务场景不一样，肖哥带你掌握他的使用技巧。 1、读锁/共享锁（S锁） 流程

千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

MySQL锁（读锁、共享锁、写锁、S锁、排它锁、独占锁、X锁、表锁、意向锁、自增锁、MDL锁、RL锁、GL锁、NKL锁、插入意向锁、间隙锁、页锁、悲观锁、乐观锁、隐式锁、显示锁、全局锁、死锁）

前言 对于后端开发同学来说，访问数据库，是代码中必不可少的一个环节。 系统中收集到用户的核心数据，为了安全性，我们一般会存储到数据库，比如：mysql，oracle等。 后端开发的日常工作，需要不断的

最近看几个老项目的SQL条件中使用了1=1，想想自己也曾经这样写过，略有感触，特别拿出来说道说道。 编写SQL语句就像炒菜，每一种调料的使用都会影响菜品的最终味道，每一个SQL条件的加入也会影响查询

前言 MySQL中大名鼎鼎的MVCC机制想必大家都有所耳闻吧，虽然在平时MySQL使用过程中基本上用不到，但是面试中出场率十分高，而且作为架构师的你也是需要知道它的工作机制。那么你对MVCC机制了解多