首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
后端
订阅
chary9228
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
12篇文章 · 0订阅
分库分表也没吹的那么神…… 这 7 个问题难以解决
- 分库分表技术是完美的解决方案吗?它有哪些不足之处? - 为什么单库单表存在系统瓶颈,就选择分库分表呢?有其他更好的方案吗?
【从0-1业务中台】回调重试与ACK机制的深度解析
本文深入探讨支付中台系统中的回调重试机制和ACK机制,这两种机制保障交易信息的准确传输,通过案例分析展示了它们在实际应用中的重要性,并提出未来的优化方向。
从0到1 Kubernetes 落地我的博客线上环境
梳理Kubernetes概念,介绍基础架构、核心组件含义以及工作流程去理解Kubernetes,通过具体配置实现Service、Pod、Deployment对象,实现用户访问k8s集群内Pod。
千万用户的人群过滤,做好这几个点,竟然支持亿级流量
Hi,大家好,我是东东拿铁,一名95后奶爸程序员。 背景 一天,产品来到我的面前,对我说,“拿铁啊,你给我实现一个功能,在亿级用户情况下,根据用户id,过滤出这个人是否在我们的指定人群下面,不同人群组
一文掌握 Go 并发模式 Context 上下文
本文详细介绍了 Go 语言中的 Context 上下文,包括核心方法、创建方式以及应用场景等方面的内容。
@Autowired与@Resource原理知识点详解
前言 现在spring可以说是一统天下了,而spring有两个核心部分:IOC和AOP,AOP之前可以看一下之前的文章:Spring AOP原理使用详解 springIOC AOP的不多做赘述了,说下
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
Redis高可用梳理
为什么要有Redis高可用? 痛点: 如果一个服务的redis,只有一个master节点,那哪天接口机跟redis机器网络不通,或者redis机器故障了,不就访问不了Redis了,如果服务强依赖red
【前端运维】k8s基础 (第一部分)
公司要做一个k8s编排容器的后台系统,所以学习一下k8s的内容,整理了全网中一个比较适合入门的教学视频的笔记
浅谈微服务中限流熔断降级的方法论
一、确定范围 1.1 限流 易波动或者对波动比较敏感;容易影响整体的;不能预测上游行为,或者不能预测下游行为,依赖的上下游有不可预测的行为体。要不要做熔断降级的核心点在于是否可控,有没有不可控