大家好，捡田螺的小男孩。 SQL调优这块呢，大厂面试必问的。最近金九银十嘛，所以整理了SQL的调优思路，并且附几个经典案例分析。

SQL大家都写过，但用户基于浏览器操作后是如何生成SQL的？SQL语句又是如何来到数据库执行的？本文会站在一条SQL的角度，从SQL的诞生到结束整个历程进行剖析。

最近一直有小伙伴私信我学Go语言的问题：有的小伙伴觉得客户端太卷了，想转后端，觉得Java也卷，想学Go； 有的小伙伴是想从PHP或者Java转Go，做高并发编程，觉得Go更有前途。

在电商高并发场景下，我们经常会使用一些常用方法，去应对流量高峰，比如限流、熔断、降级，今天我们聊聊限流。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

刚工作那会，有一次，上游调用我服务的老哥说，你的服务报"502错误了，快去看看是为什么吧"。 当时那个服务里正好有个调用日志，平时会记录各种200,4xx状态码的信息。于是我跑到服务日志里去搜索。。。

无论你是大前端，亦或是Java、Go、Python、C/C++，只要是一个合格的开发者，对于MySQL相信都不陌生，但如若你仅停留在表面的CRUD，在这里你可以打开MySQL的进阶之旅！

本文主要介绍Kafka基本知识，包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念，同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点，最后以“消息可靠性分析“结尾，加深理解。

本文对得物社区的点赞业务如何做到高性能响应以及历史上在缓存使用上关于高性能、稳定性、低成本上的优化探索过程进行讲述，希望能给读者带来一些收获。