在现代大型分布式软件系统中，有一个绕不过去的课题，那就是如何保证系统的数据一致性。数据一致性保障为什么难呢？

现代互联网很多业务场景，比如秒杀、下单、查询商品详情，最大特点就是高并发，而往往我们的系统不能承受这么大的流量，这时候限流熔断就发挥作用了，限制请求数，快速失败，保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍

Java开发线程池的使用是一个绕不过去的坎，如何正确的使用线程池是每个开发面临的问题，今天我们就从开源项目中来看看那些顶级开源项目中是如何使用线程池。下面我们就以笔者最近参与的开源项目RocketMQ

参考美团动态线程池和开源项目dynamic-tp的简单版本动态线程池实现，有一些自己的实现思路和源码

我正在参加「掘金·启航计划」 缓存一致性是后端开发同学在实际开发中经常会遇到的问题，特别是系统并发量上去了之后，问题会更加凸显出来。近几年工作中也遇到过一些实际问题，不过一直没有总结相关问题，今天做一

虽然Kubernetes 给云原生时代带来了颠覆性的新气象，但却很少人了解被钦定作为其后端存储的 etcd ，本篇从分布式锁视角梳理etcd的各种机制，探索基于etcd的锁实现为何如此优雅。

大家好，我是捡田螺的小男孩。 之前工作中，遇到一个504超时问题。原因是因为接口耗时过长，超过nginx配置的10秒。然后 真枪实弹搞了一次接口性能优化，最后接口从11.3s降为170ms。

在分布式系统盛行的今天，缓存充当着扛压屏障的作用，一旦缓存出现问题，对系统影响也是致命的。本文我们一起聊聊如何安全且可靠的使用缓存，聊聊缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透以及数据一致性、热点数据淘汰机制等。

哟，又是我小白。最近有点高产了。 连我自己都害怕了。 直接进入正题吧。 两个事务并发写，能保证数据唯一吗？ 我先来解释下标题讲的是个啥。 我们假设有这么一个用户注册的场景。用户并发请求注册新用户。 你