[toc] 1 前言 在当今数据驱动的时代，数据库系统作为信息存储和管理的核心组件，其性能和可靠性直接影响着应用的稳定性和用户体验。MySQL，作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各

说个比较经典的面试场景吧，不但很经典，还很有喜感。 面试官：“可以说说，为什么Redis比MySQL快吗？”

某天本猿按部就班地上班，喝着一杯刚刚好的白开水，一缕阳光透过没有关好的窗帘偷偷照进了我的座位，看着安静的工作群，刷着各种新闻，溜达一下各大社区，这摸鱼时间真的太好了。。。然鹅，客服小姐姐的一条消息打破一切的宁静，又要开始修BUG了!!!! 经过一番研究后，锁定问题根源是查询语句…

InnoDB索引核心机制 1. 引言：为什么需要索引？ 在现代数据库系统中，随着数据量的爆炸式增长，如何快速定位和检索数据成为了关键挑战。想象一下，在一个包含百万条记录的表中查找特定数据，如果没有索引

事务的隔离性是通过锁实现，而事务的原子性、和持久性则是通过事务日志实现。在MySQL中，事务日志分为两类，一个是Redo Log，也叫重做日志，另一个是Undo Log，也叫回滚日志；其中Redo L

InnoDB Redo日志 1. Redo日志的作用 Redo日志（Redo Log）是InnoDB存储引擎中用于保证事务持久性的重要机制。事务提交后，即使系统发生崩溃，通过Redo日志可以将事务对数

深入解析MySQL三大核心日志：binlog、redo log和undo log的工作原理、区别及协同机制。掌握这些知识，让你轻松应对数据恢复、性能调优和故障排查。

基本查询语句 查询所有数据： 查询特定列： 条件查询： 模糊查询： 排序查询： 限制返回行数： 去重查询： 二、聚合与分组 聚合函数 - 计数： 分组查询： 条件分组： 计算总和： 计算平均值：

千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。