小型项目当中，没有引入消息中间件，也不想引入，但需要解耦异步，那怎么办呢？CDC组件是个不错的平替。

Flink基于流编程模型，内置了很多强大功能的算子，可以帮助我们快速开发应用程序。耗费一周整理Flink算子手册，希望能够帮助各位小伙伴~

结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力，字节跳动构建下一代通用的基础特征计算统一架构。

在实际生产中，我们经常会有这样的需求，需要以原始数据流作为基础，然后关联大量的外部表来补充一些属性。例如，我们在订单数据中，希望能得到订单收货人所在省的名称，一般来说订单中会记录一个省的 ID，那么需

反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based…

StarRocks是 新一代极速全场景MPP数据库，可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析； 架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的 CBO 优化器。

概述2019年是大数据实时计算领域最不平凡的一年，2019年1月阿里巴巴Blink（内部的Flink分支版本）开源，大数据领域一夜间从Spark独步天下走向了两强争霸的时代。Flink因为其天然的流式

通过Flink 自带的 ElasticSearch Connector，将 Kafka 中的数据经过 Flink 处理后然后存储到 ElasticSearch

近期将Flink Job从Standalone迁移至了OnYarn，随后发现Job性能较之前有所降低：迁移前有8.3W+/S的数据消费速度，迁移到Yarn后分配同样的资源但消费速度降为7.8W+/S，且较之前的消费速度有轻微的抖动。经过原因分析和测试验证，最终采用了在保持分配给…