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何时使用Elasticsearch而不是MySql
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统,它们各有优劣,适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析: 数据模型 查询语言 索引和搜索 分布式和高可用 性能和
🚀🚀🚀Elasticsearch 主副分片切换过程中对业务写入有影响吗
蓝胖子会先讲解下ES集群写入文档的原理,并对异常情况进行分析,最后来模拟集群写入过程中节点宕机的情况来对这个问题展开讨论。 主副分片的写入流程 之前我在Elasticsearch 如何保证写入过程中不
ElasticSearch深入-进阶篇
ElasricSearch的进阶篇讲述了 ES 的一些高级特性、实现原理和一些使用技巧,图文并茂的方式带伙伴们来加深对ElasricSearch的了解。
美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中,基于Location-Based Service(LBS)业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。
写给Java应用开发看的Elasticsearch调优手册
随着数据量的增长,MySQL在很多场景下,似乎已经无能为力了,所以有不少应用的数据从MySQL迁移到了ElasticSearch,我们的应用就在其中。由于开发时间紧张,所以仅仅只是了解了下Elasti
一亿数据写入 ES :耗时 512 秒
本文目的:实践亿级数据集群规划。 心路历程:百万数据压测 -> 优化参数 -> 推测亿级数据容量 -> 规划集群规模。
MyBatis-Plus同款Elasticsearch ORM框架,用起来够优雅!
使用过Spring Data操作ES的小伙伴应该有所了解,它只能实现一些非常基本的数据管理工作。推荐一款最近发现的更优雅的ES ORM框架,使用它能像MyBatis-Plus一样操作ES!
ES在亿级别数据量下,如何提升查询效率?
前言 es 性能其实可能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s ,坑爹了。第一次搜索的时候,是 5~10s ,后面反而