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用TypeScript开发手势库 - (2)tsconfig.json & rollup.config.js & npx
注: 为了阅读体验, 我把为什么不用webpack放在的本文的最后. 我对代码做了注释(如有不懂请留言): 其实npx并不是本文主角,但是如果你的tsc不是全局安装的, 那么你在命令行运行tsc会提示找不到他, 但是如果你用npx tsc那么他就会运行你本地的node_modu…
用 TypeScript 开发手势库 - (1)web开发常用手势有哪些?
说在最前面,本文是一个系列文章的开头, 这个系列里我会讲如何用typescript开发一款支持pc和手机端的手势库any-touch, 以及通过jest让你的代码测试覆盖率100%. 今天的文章里我们先不讲代码, 我们讲一下都有哪些手势以及手势的逻辑, 理解了逻辑再写代码就简单…
毕业设计之—基于CNN的手势识别技术研究与游戏应用实现
手势操作作为一种全新的操作方式,在智能设备中得到了广泛应用。传统的手势识别方法需要复杂的预处理过程,识 别速度与准确度比较差。文章提出一种基于CNN的手势识别技术,取得了较好的识别结果。
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统 | 第2例
MediaPipe 为直播和流媒体提供跨平台、可定制的机器学习解决方案。 端到端加速引擎:内置的快速 ML 推理和处理即使在常见硬件上也能加速 一次构建,任意部署:统一解决方案适用于 Android
一文讲通OCR文字识别原理与技术全流程
很多企业领导,看到OCR属于人工智能范畴,很恐惧。哎呀,我们公司的员工,连正常的业务逻辑都写不好,交付个系统一堆Bug。 现在需要使用OCR功能了,怎么办?买一个吧。不买难道自己做吗?那样,我还要建
OpenCV使用颜色进行肤色检测
颜色信息对于特定对象的初始检测非常有用。皮肤颜色的检测是其中一个例子,其中检测到的皮肤区域可以用作图像中是否有人的指标;这种方法经常用于手势识别,使用肤色检测来检测手部位置。
信息物理——推荐算法篇
推荐算法早已无处不在,你以为你是在做你想做的事,实际上你只是在做别人想让你做的事。我们早已在推荐算法下无处遁形。本文粗略梳理了推荐算法的演化思路
机器学习:贝叶斯分类器详解(一)-贝叶斯决策理论与朴素贝叶斯
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 前言 最近在学习这本书《机器学习实战》。本书第四章的内容为基于概率论的分类方法,在经过几天的学习之中,发现要了解贝叶斯算法以及深层度了解其原理要比
通俗易懂的机器学习——交叉验证、KNN、贝叶斯分类、决策树基础知识补弱
本文主要介绍交叉验证的种类、实现方式以及效果;贝叶斯分类的公式推导以及应用场景;决策树在实现鸢尾花分类时的训练过程;通过对比KNN、贝叶斯以及决策树的异同进行基础知识补弱
梯度的个人理解
梯度下降,简单聊一聊相关的概念,比如导数啊、偏导数啊、梯度什么的。上大学不好好学,工作了反而从新开始认真学习了……